Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
H9: Within-subject designs of repeated-measures designs - Coggle Diagram
H9:
Within-subject designs
of
repeated-measures designs
Interne validiteit
Dezelfde groep gebruiken om alle behandelingen te testen
Identieke groep: geen risico op confounders door individuele verschillen
Confounding door
omgeving
svariabelen
(zie between-subject design voor oplossingen)
Confounding door
tijd
sgerelateerde variabelen
History
: gebeurtenissen in de omgeving die voor andere scores kunnen zorgen (bv coronacrisis)
Maturation
: fysieke of fysiologische veranderingen (vooral bij jonge kinderen of ouderen)
Instrumentation
: manier van meten verandert doorheen de tijd, waardoor hetzelfde gedrag nu misschien anders beoordeeld wordt
Statistische regressie
of
regressie naar het gemiddelde
: extreme scores zullen tijdens de tweede keer meten waarschijnlijk minder extreem zijn, omdat de scores ook een deel beïnvloed worden door kans
Vooral probleem wanneer deelnemers worden gekozen om de tweede test te doen door hun extreem hoge of extreem lage score
Volgorde effecten/order effects: beoefendheid, vermoeidheid
(= progressive error)
of carry-over effecten
: wanneer je dingen bijleert in de ene behandeling en die gebruikt in de volgende (bv geheugen oefenen) of wanneer je beïnvloed wordt door het contrast met de vorige behandeling (bv kamer met fel licht, naar kamer met gewoon licht)
Soms worden volgorde-effecten gezien als aparte categorie omdat ze te maken hebben met deelname aan het onderzoek en niet echt met tijd
Er moet een verandering zijn: wel een effect bij de ene behandeling en geen effect bij de andere behandeling
Oplossingen voor tijdsgerelateerde confounders
Tijd controleren
Kortere tijd geeft wel meer kans op volgorde effecten
Wisselen naar een between-subject design bij te grote volgorde effecten (bv. Kinderen kan je maar 1x leren lezen, kijken hoe iemand reageert op een doos pennen die valt, zal bij meerdere keren opvallend worden)
Counterbalancing
: behandelingen matchen met de tijd
=> groepen krijgen behandelingen in versch. volgorde
Hier zijn verschillende groepen, maar elke groep ondergaat alle behandelingen dus within-subject
Er zijn order effects, maar deze worden gespreid en zitten dus niet bij 1 behandeling
Kan wel zijn dat ene persoon order effect ervaart en andere niet =>
grotere variantie
en inaccuraat gemiddelde
Order effects kunnen asymmetrisch zijn: bij ene behandeling meer dan bij andere
Complete counterbalancing
: iedere mogelijke volgorde van behandelingen kan zijn eigen unieke volgorde effecten meebrengen => behandeling moet elke mogelijkheid ervoor en erna gehad hebben + elke mogelijke positie (als eerste, tweede)
Gedeeltelijke counterbalancing
: omdat complete counterbalancing veel deelnemers vraagt, veranderen we het zo dat elke behandeling gewoon elke mogelijke positie moet gehad hebben, maar niet elke mogelijkheid ervoor en erna
Gebalanceerd Latijns vierkant
om dit te bereiken
Voordelen
Minder deelnemers nodig dan between-subject design
Geen individuele verschillen die confounders en variantie veroorzaken
Individuen kunnen met elkaar vergeleken worden na meerdere behandelingen => uitschieters kan men detecteren en zo variantie verminderen
Bv. Kate heeft consistent 20 punten meer dan de rest:
Kates scores -20 = normale score
Effect van de behandeling blijven we zien
Nadelen
Tijdsgerelateerde variabelen
Participant attrition
: deelnemers die vroegtijdig stoppen
=> grotere kans op
volunteer bias
:
meest gemotiveerde mensen blijven over
Oplossing: beginnen met meer mensen dan nodig
Oplossing:
matched-subjects design
: verschillende deelnemers worden één op één aan elkaar gelinkt in verschillende groepen en worden één keer gemeten
Maar zijn niet echt dezelfde mensen => nadeel