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現今科技議題 C112134109 陳韋伶 CH2 改變工作的科技 - Coggle Diagram
現今科技議題
C112134109 陳韋伶
CH2 改變工作的科技
智慧辦公
Slack、Jandi:企業用通訊軟體，與小組成員交換業務資訊、資料分享或合作時有用。
Dropbox、OneDrive:便於在雲端儲存文件、資料分享。
Goggle、微軟Office365:用於共同編輯或分享Word、Excel、PowerPoint等文書檔案。
Evernote:OneNote，簡單留言備註、方便在各種裝置查看。
MindNode、SimpleMind:心智圖工具，可將腦中的思路、想法做組織性的整理。
想成為智慧型人才?
公司期待的人才是有穩定高生產力並且比別人有更好績效的員工。想成為這種人的辦法不外乎就是認真勤勞、努力地做事，為什麼我們明知道這個道理卻做不到?因為我們的能力根本不夠，沒有全力以赴去做，若想完成公司交辦的事應該怎麼做?最好的辦法就是讓這件事變成想做的事。智慧辦公必須從選擇自己真正喜歡的事情開始，要享受這件事，做的時候才會傾注熱情，保持這種信念就能把事情做好，成為智慧型人才。
資料導向決策(DDDM)
資料導向決策流程: 目的明確、定義必要的資料格式→推行小規模計畫→投資建置檔案系統舆基礎設備，取得分析資源→
確立角色與界定責任，訂定管理方式與
組織結構，減少公司的層級差距→教育員工及改夔組織文化→導入流程改善→評估新的商業模式與計畫成果後擴大推行
成千上萬的資料該如何運用？ 由於資料分析結果可減少企業運作的無效率並創造新的顧客價值，傳統企業開始重視、強調資料的重要性，要求收集資料進行分析，甚至成立任務小組，向專家諮詢聽取建議。若要利用資料發展事業創新，重要的絕對不只運用科技收集資料與分析，必須從定義開始，確定要創造哪些商業價值。目的明確之後，才能判斷已經收集的資料還缺少哪些，接著才制定系統，決定從何處補充新資料與如何進行分析。
資料導向決策:數位轉型的終極成果
資料導向決策是企業成功數位轉型的其中一項重要特徵。企業利用足以佐證決策的資料進行判斷，利用資料建立決策系統，減少從錯誤中學習的次數，降低營運風險，提高商業模式創新的成功率。要進行這種企業管理，必須以有資料作為前提，除了盤點已擁有的資料，還要構思應追加收集哪些資料、定義資料儲存在何處、如何在決策過程運用分析結果等，這是建立資料導向決策的重要過程。
人工智慧
與AI共存的工作機會: 我們處於必須適應人工智慧的時代，但不應該過分擔心被AI取代，不過，我們應該持續關注AI的發展，並思考如何與AI共存、互補，以達到更好的生活品質。無論如何，我們應該不斷學習、提升自己，並好好利用AI，將人工智慧當作讓工作更有效率的工具。
人工智慧如何處理社會問題? 我們要避免AI跨越道德或法律界限，雖然人工智慧最初的目標是要造福人類社會，但如果它選擇雖然有效但卻以破壞性的方式來實現預期的結果，就會對社會產生負面的影響，所以人工智慧的演算法結構必須建立在人類的標準上，保持總體目標的一致性。
快速進化的AI，是敵還是友? 科技會否超越人類？說得再具體一點，人工智能會超越人類智慧嗎？這個問題被提出過無數遍，也在小說和電被當作題材，演繹過許多不同的版本。人工智慧中以深度學習、強化學習等神經網路原理較受到重視，這些運算技術帶來的威力超過人類想像，並且運用在許多領域，所以才讓人類產生恐懼，擔心有一天人工智慧會達到人類的水準，甚至取代人類。
數位轉型
推動數位轉型最重要的事: 組織文化是推動數位轉型成功的關鍵。企業開始啟動數位轉型，首先必須確保企業文化的價值觀，與數位轉型的思維相符程度，若無適當企業文化的支撐，那麼任何的新思維和科技導入，都可能無法發揮其效益。企業文化會牽涉到願景和目標、價值觀和營運模式等諸多元素，因此是維持競爭力以及打造數位轉型力的關鍵。
推動數位轉型之前應考慮的事: 1.定義商業模式創新的目的 2.定義達成目的必須採行的數位科技與應用方式 3.利用數位科技達成商業模式創新的過程，組織文化必須全面革新