Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
H10: Non-experimentele en quasi-experimentele strategieën - Coggle Diagram
H10: Non-experimentele en quasi-experimentele strategieën
Verschil met
true experiment
Geen manipulatie
: groepen worden gevormd door voorafgaande eigenschappen (bv. Roker / niet-roker) of tijd gerelateerde variabelen (bv. voor en na behandeling)
Weinig tot geen moeite om bedreigingen van interne validiteit tegen te gaan
=>
non-experimenteel
Zoveel mogelijk bedreigingen van interne validiteit tegen gaan, maar je blijft zitten met een confounder
=>
quasi-experiment
Non-equivalent groep design
: zoals between subject
Pre-post design
: zoals within subject
Terminologie:
quasi-onafhankelijke variabele
en
afhankelijke variabele
Non-equivalent groep design
:
= between subject, maar je kan deelnemers niet matchen, want je onderzoekt groepen die vooraf al gemaakt zijn
(Bv lln die gsm mogen gebruiken en lln die niet mogen)
Gevaar voor interne validiteit: individuele verschillen tussen deelnemers, we kunnen niet matchen door opzet van studie
Non-experimentele designs
Differentiële onderzoeksdesign (ex post facto)
: gewoon verschillen tussen groepen (die vooraf al bestonden) vergelijken
Non-equivalent control group design
:
1 groep wordt = controlegroep
Andere groep krijgt bv behandeling
De groepen worden niet gekozen door onderzoeker (bv ene groep heeft park in hun straat en andere niet)
Post-test-only non-equivalent control group design
Ene groep krijgt behandeling, andere niet
Scores worden achteraf vergeleken
Quasi-experimentele designs
Pre-test-post-test non-equivalent control group design
Ene groep krijgt behandeling, andere niet
Scores worden voordien en achteraf vergeleken
=> probeert individuele verschillen te beperken
Kan dit niet volledig (bv onderzoek mentaal welzijn => groepen zijn gelijk op dat vlak, maar bv niet op vlak van sport)
=> beperkt tijdsgeralteerde factoren
Differentiële effecten
: wanneer een tijdsgerelateerd effect slechts bij één groep van de twee voorkomt (bv ene groep woont in stad met goeie gezondheidszorg en andere groep niet)
Pre-post designs
= zoals within subject: één groep, geen controlegroep
Gevaar: tijdsgerelateerde factoren (zie H9)
Counterbalancing is hier niet mogelijk
Non-experimenteel
Pre-test-post-test design
: 1 observatie voor en na behandeling
=> veel bedreigingen voor interne validiteit
Quasi-experimenteel
Time-series design
: meerdere observaties voor en na behandeling of event
Trends in scores zien nog voor je aan behandeling begint
Enkel history effect als iets invloedrijks gebeurt op het moment dat je start met de behandeling
Mogelijkheid om
post-treatment effects
te zien: gaat het effect snel weg of blijft het langdurig?
Interrupted time-series design
: wanneer onderzoeker geen invloed heeft op event
(bv verandering in snelheidslimiet - voorspelbaar /
aardbeving - onvoorspelbaar => onderzoeker duikt in archief om data te verzamelen)
Single-case / single-subject design
: soort time series design waarbij je maar één case of één persoon onderzoekt
Ontwikkelingsonderzoeksdesigns
(
developmental research
)
= onderzoek om de relatie tussen leeftijd en een andere variabele te beschrijven
Cross-sectionele developmental research design
= between-subjects, voor elke leeftijd een andere groep
Non-experimenteel: geen manipulatie
Non-equivalent: groepen zijn vooraf bepaald
Voordeel: geen 40 jaar wachten om verschillen
tussen 20’er en 60’er te zien
Nadeel: kans op
generatie effecten
door
cohortes
: groepen die dezelfde leeftijd hebben en in dezelfde omgeving zijn opgegroeid
Kan confounder zijn, vooral bij grote leeftijdsverschillen
(bv foutieve conclusie computervaardigheid vermindert
bij ouder worden)
Longitudinale developmental research design
= within-subjects voor een lange periode
Deelnemers zijn meestal cohortes:
zelfde leeftijd en in zelfde omgeving opgegroeid
Non-experimenteel: geen manipualtie
One group pre-test post-test desgin
Wanneer ‘ouderdom’ gezien wordt als ‘behandeling/interventie’
Verschil tussen longitudinaal en time-series design niet altijd duidelijk
Voordeel: geen cohorte effecten
Je kan nagaan hoe het gedrag van één persoon verandert met de jaren
Nadeel: duurt lang + kost veel
Nieuwe onderzoekers trainen om experiment over te nemen
Participant attrition/mortality
: deelnemers die uit het onderzoek gaan => zwakkere interne validiteit
Resultaten kunnen biased zijn omdat deelnemers test
bv enkele maanden geleden al eens moesten uitvoeren
Cross-sectionele longitudinale design
: mix waarbij onderzoek over verschillende jaren loopt, maar telkens andere mensen onderzocht worden (bv op 1 school om de 5 jaar een test afnemen)