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ESTADÍSTICA MULTIVARIADA: TÉCNICAS DE CLASIFICACIÓN, . - Coggle Diagram
ESTADÍSTICA MULTIVARIADA: TÉCNICAS DE CLASIFICACIÓN
Objetivo
Agrupar individuos según sus similitudes en las variables
Técnicas principales
Análisis de conglomerados
Agrupa individuos en clados, sin agrupación previa, sus sus características (mediciones)
Producto final es un dendrograma
Clasificación
Métodos no jerárquicos
Las observaciones se clasifican en "n" grupos según su similitud
Métodos jerárquicos
Los más utilizados, los elementos se clasifican según sus similitudes (sin conocer sobre otra agrupación previa)
Tipos
Métodos aglomerativos donde de grupos de 1 se unen a más próximos
Métodos divisivos donde de un solo grupo general se separan grupos más distintos
Métodos usados
Método de medición de distancia entre observaciones
Para variables continuas
Distancia euclidiana
Indica la separación entre dos puntos en un espacio, lo más utilizado
Datos de presencia/ ausencia, de proporción o % ó de abundancia
Método de medición de distancia entre conglomerados
Método de la media (UPGMA)
Distancia entre grupos es la distancia media todos los objetos de un grupo y del otro
Análisis discriminante
De elementos clasificados, crea funciones para clasificar futuras observaciones
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