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Basics of machine learning., Hecho por: César Julián Abrego Vichique. -…
Basics of machine learning.
Tipos:
Supervisado:
Datos etiquetados
Ejemplos: Clasificación, Regresión
No supervisado:
Datos no etiquetados
Ejemplos: Agrupamiento, Reducción de dimensionalidad
Refuerzo:
Aprendizaje basado en recompensa
Retroalimentación continua
Algoritmos:
Máquinas de Vectores Soporte
Bosques Aleatorios
Regresión Logística
Ejemplo:
Clasificación de canciones por características
Tempo, Intensidad, Género de Voz
Algoritmo: k-nearest neighbors
Aplicaciones:
Recomendación de Películas
Predicción de Transacciones Financieras
Reconocimiento Facial
Funciones:
Ingenieros de Aprendizaje Automático
Optimización de algoritmos
Evaluación de rendimiento
Diseño de modelos
Hecho por: César Julián Abrego Vichique.