Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
1.3.1 Статистика, введение - Coggle Diagram
1.3.1 Статистика, введение
Терминология
-
-
стат. Совокупность: множество единиц , объединенных в исследовании
-
-
-
Связь между переменными: п. называются зависимыми, если их значения изменяются согласованным образом
Корреляционная зависимость: взаимная зависимость двух или более случайных величин. При изменении одной переменной вызывает закономерное изменение в другой.
Поиск корреляций - важная задача стат. исследований. При этом корреляция не является причинно-следственной связью
-
Коэффициент корреляции - величина, отражающая степень взаимосвязи между двумя переменными (от -1 до +1). Корреляция ближе к +-1 - "сильная", к 0 - "слабая".
синонимы: соотношение, взаимосвязь, взаимозависимость
-
Нормальное распределение (Распределение Гаусса) - естественное распределение величин, подверженных значительному числу случайных помех
-
-
Правило "3 сигма"
-
-
-
приблизительно с вероятностью 0,9973 значение нормально распределённой случайной величины лежит в интервале (mu - 3sigma ; mu+3sigma)
Статистическая значимость: оценка, является ли некий результат закономерным (значимым) или случайным
p-уровень - численное значение, характеризующее вероятность ошибки. связанной с распространением наблюдаемого частного результата на всю совокупность
Значение соответсвует вероятности того, что наблюдаемое событие является сугубо частным
-
Среднее значение = мат ожидание (mu, мю)
Медиана = центральное значение упорядоченного массива данных (либо полусумма средних для четного числа элементов)
Коэффициент асимметрии - параметр, показывающий относительное искажение правого и левого хвостов распределения
-
Коэффициент эксцесса - параметр, характеризующий остроту пика распределения
Он положителен, если пик распределения около математического ожидания острый, и отрицателен, если пик очень гладкий.
-
-
