Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Nguyễn Văn Nam -4551050133- (2022 - 2023), Triết Học Mác-Lênin, Tiếng Anh…
Nguyễn Văn Nam -4551050133- (2022 - 2023)
Năm Nhất
Kiến Thức
Học Kỳ 1
Các Môn Bộ Trợ
Triết Học Mác-Lênin
Tiếng Anh 1
Đại Số Tuyến Tính
Giải Tích
Các Môn Quan Trọng
Thực Hành Máy Tính
Biết Cách Cài Đặt Win Và Các Ứng Dụng
Biết Cách Bảo Vệ Máy Tính Bằng Các Phần Mềm Diệt Virut , Sao Lưu Những Dữ Liệu Quan Trong
Hiểu Rõ Về Cấu Tạo Của Máy Tính
Lập Trình Cơ Bản
Biết Cách Lập Trình Cơ Bản Bằng Ngôn Ngữ C
Toán Logic
Hiểu Về Cách Tư Duy Logic
Học Kỳ 2
Các Môn Bộ Trợ
Kinh Tế Chính Trị
Tiếng Anh 2
Kỹ Năng Giao Tiếp
Phương Pháp Tính
Pháp Luật Đại Cương
Các Môn Quan Trọng
Hệ Quản Trị Cơ Sở Dữ Liệu
Hiểu về các phương pháp và thành phần để quản lý và bảo mật cơ sở dữ liệu như tạo và quản lý người dùng sao lưu khôi phục dữ liệu
Hiểu về ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu
Nhập Môn Thuật Toán
Hiểu biết về 1 số thuật toán cơ bản trong lập trình và cách sử dụng
Hoạt Động Cần
Nhiệt Tình Học Hỏi
Nghiên Cứu Thêm Các Tài Liệu Bên Ngoài
Các trang học trực tuyến như Youtube, các khóa học miễn phí v.v...
Năm Hai
Kiến thức
Học Kỳ 1
Các Môn Bổ Trợ
Chủ Nghĩa Xã Hội Khoa Học
Học Phần Trước
Kinh Tế Chính Trị Mác - Lênin
Giới Thiệu Nghành CNTT
Xác Suất Thống Kê
Các Môn Quan Trọng
Kỹ Thuật Lập Trình
Hiểu biết về cách viết chương trình tối ưu nhất
Biết các thuật toán cao cấp hơn
Lập Trình Hướng Đối Tượng
Biết về cách lập trình trong Java
Nhập Môn Mạng Máy Tinh
Hiểu về cách thức hoạt động trong mạng máy tính
Toán Rời Rạc
Hiểu về cách hoạt động các thuật toán
Các Kỹ Năng
Cải Thiện Kỹ Năng Tiếng Anh
Nghiên cứu thêm về tiếng anh trong chuyên nghành CNTT
Biết cách giao tiếp tiếng anh thông dụng
Rèn Luyện Kỹ Năng Giao Tiếp
Tự tin trong giao tiếp với người lạ
Có thệ tự mình lựa chọn các quyết định quang trọng
Rèn Luyện Kỹ Năng Làm Việc Nhóm
Tích cực tham gia các hoạt động
Chủ động học hỏi từ các bạn tốt hơn
Lắng nghe ý kiến từ người khác
Học Kỳ 2
Các Môn Bộ Trợ
Lịch Sử Đảng Cộng Sản Việt Nam
Học Phần Trước
Chủ nghĩa xã hội khoa học
Tiếng Anh Cho CNTT
Tiếng Anh 2
Thực Tập Nhận Thức
Các Môn Quan Trọng
Cấu Trúc Dữ Liệu
Lập Trình Trên Desktop
Lập trình hướng đối tượng
Lập Trình Ứng Dụng Web
Lập trình cơ bản
Nhập Môn Cơ Sở Dữ Liệu
Các Kỹ Năng
Tiếp Tục Nâng Cao Khả Năng Tiếng Anh
Học từ các bài tập IELTS hoặc các nguồn tài liệu trực tuyến
Đọc các tài liệu bằng tiếng anh
Xem phim, tin tức các bản ghi bằng tiếng anh
Kỹ Năng Làm Việc Nhóm
Làm quen, tạo các mối quan hệ các anh chị khóa trước, cá anh chị đã đi làm trong nghành CNTT
Tham gia các hoạt động về chuyên nghành
Kỹ Năng Giải Quyết Vấn Đề
Bình tĩnh trước mọi khó khăn
Rèn luyện tư duy phân tích vấn đề
Học Kỳ Hè
Học Tập Thêm Các Ngôn Ngữ Lập Trình
Học thêm ngôn ngữ Python
Học thêm ngôn ngữ C#
Học Các Môn Bổ Sung
Tư Tưởng Hồ Chí Minh
Quản Trị Mạng
Rèn Luyện Tư Duy Lập Trình
Học hỏi các thuật toán hay
Rèn luyện khả năng logic
Tiếp tục cải thiện khả năng trình độ tiếng anh
Năm 3
Kiến Thức
Học Kỳ 1
Môn Học Bổ Sung
Khởi Nghiệp
Thực Hành Làm Việc Nhóm
Học Phần Trước
Lập trình ứng dụng Web
Môn Học Quan Trọng
Nguyên Lý Hệ Điều Hành
Nhập Môn Trí Tuệ Nhân Tạo
Nhập Môn Công Nghệ Phần Mềm
Các Kỹ Năng
Mở Rộng Networking
Giao lưu với người có cùng sở thích
Tạo thêm mối qua hệ khi làm thêm
Làm quen thêm với các bạn nghành trí tuệ nhân tạo
Bổ Sung Tiếng Anh B1
Học tiếng anh 1 cách chủ động để thi
Tham gia các khóa học dạy miễn phí
Rèn Luyện Khả Năng Làm Việc Nhóm
Tham gia các dự án nhóm
Học hỏi các ký năng làm việc nhóm từ các anh chị khóa trước
Học Kỳ 2
Chuyên Nghành Trí Tuệ Nhân Tạo
Học Máy 1
Xử Lý Ảnh Số
Học Phần Trước
Nhập môn trí tuệ nhân tạo
Lập Trình Python
Thuật Toán Nâng Cao
Học Phần Trước
Toán rời rạc, Nhập môn thuật toán
Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên
Các Kỹ Năng
Kỹ Năng Thuyết Trình
Thường xuyên phát biểu trên lớp
Tham công việc của lớp
Học hỏi các kỹ năng thuyết trình
Kỹ Năng Làm Việc Nhóm
Tham gia các dự án nhỏ
Học hỏi các ký nang và xin tư vấn từ giáo viên
Năm Tư
Học Kỳ 1
Học Các Môn Chuyên Nghành Trí Tuệ Nhân Tạo
Học Máy 2
Học Phần Trước
Học Máy 1
Lập Trình Trí Tuệ Nhân tạo
Học Phần Trước
Lập Trình Python
Xừ Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên
Tự Chọn (9.0 tc)
Thị Giác Máy Tính
Học Sâu Và Ứng Dụng
Tương Tác Với Người Máy
Dự Báo Chuỗi Thời Gian
Học Phần Trước
Xác Suất Thống Kê
Khai Phá Dữ Liệu
Học Phần Trước
Lập Trình Ứng Dụng Web
Phân Tích Dữ Liệu Lớn
Học Phần Trước
Khai Phá Dữ Liệu
Các Kỹ Năng Cần
Rèn Kỹ Năng Làm Độc Lập
Kỹ năng sáng tạo nội dung
Nâng cao trình độ chuyên môn
Lên kế hoạch sắp tới của mình
Tạo Mối Quan Hẹ Với Các Anh Chị Đã Đi Làm
Làm quen học hỏi các kinh nghiệm
Nghiên cứu về chuyên nghành của mình đã chọn
Hỏi han những khó khăn trong công việc
Học Kỳ 2
Chuyên Nghành Trí Tuệ Nhân Tạo
Thực Tập Tốt Nghiệp
Khóa Luận Tốt Nghiệp
Học Phần Thay Thế Khóa Luận Tốt Nghiệp
Chuyên Nghành Trí Tuệ Nhân Tạo
Thực Hành Chuyên Nghành Trí Tuệ Nhân Tạo
Các Kỹ Năng
Chứng Chỉ CompTIA A+
Học tập từ các tài liệu Online
Học ở các khóa học
Từ giáo trình của chương trình
Mở rộng khả năng làm việc nhóm
Xây dựng mối quan hệ với các anh chị khi đi thực tập
Xây dựng quan hệ với trung tâm nghề nghiệp của trường đại học
Chứng Chỉ Tiếng Anh
Đạt được 650 điểm TOEIC
Có khả năng giao tiếp với người nước ngoài
Nguyễn Văn Nam Sau Khi Ra Trường
Kỹ Năng Mềm
Có kỹ năng làm việc độc lập
Kỹ năng quản lý thời gian
Kỹ năng giao tiếp
Kỹ năng thuyết trình
Kỹ năng phản biện
Tư duy giải quyết vấn đề
Kỹ Năng Cứng
Kỹ Năng lập Trình
Hiểu rõ về ngôn ngữ Java, C++, Python, v.v..
Khả năng viết code tốt dễ đọc dẽ nhìn
Kiến Thức Về Cơ Sở Dữ Liệu
Có khả năng thiết kế và quản lý cơ sở dữ liệu hiệu quả
Kỹ Năng Phân Tích và Thiết Kế Hệ Thống
Khả năng phân tích yêu cầu, thiết kế hệ thống
Xác định cấu trúc dữ liệu và thuật toán phù hợp để giai quyết vấn đề
Kiến Thức Phát Triển Phần Mềm
Biết các phương pháp và quy trình phát triển phần mềm
Vị Trí Việc Làm
KỸ SƯ PHẦN MỀM
Kỹ sư phần mềm chịu trách nhiệm phát triển chức năng kỹ thuật của các sản phẩm sử dụng machine learning (học máy) để thực hiện nhiều nhiệm vụ
XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN (NLP)
Sử dụng sự hiểu biết chuyên sâu của mình về cả ngôn ngữ và công nghệ để phát triển các hệ thống mà qua đó máy tính có thể giao tiếp thành công với con người.
TRẢI NGHIỆM NGƯỜI DÙNG
Trải nghiệm người dùng chịu trách nhiệm tìm hiểu cách con người sử dụng thiết bị và làm thế nào các nhà khoa học máy tính có thể áp dụng hiểu biết đó vào việc sản xuất phần mềm tiên tiến hơn
NGHIÊN CỨU TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
Mục tiêu chung của vị trí này là khám phá khả năng của các công nghệ và sau đó thực hiện những điều chỉnh trong các công cụ hiện có để đạt được tiềm năng đó.
Kỹ Năng Sau Khi Đi Làm
Kỹ năng Kỹ thuật
Sử dụng kiến thức lập trình, toán học, thống kê để thiết kế và phát triển các mô hình AI.
Kỹ năng Phân tích và Giải quyết Vấn đề
Áp dụng các phương pháp phân tích để giải quyết các vấn đề phức tạp và tối ưu hóa các giải pháp AI.
Kỹ năng Giao tiếp
Trình bày ý tưởng và kết quả cho các đồng nghiệp và khách hàng không chuyên môn.
Kỹ năng Quản lý Dự án
Lập kế hoạch và điều phối các nguồn lực để đảm bảo tiến độ và chất lượng của dự án.
Không Ngừng Học Hỏi
Không ngừng nâng cao trình độ chuyên môn, theo xu hướng hiện đại
Thời Gian Làm Việc 5 năm
Nguyễn Văn Nam Có Kinh Nghiệm
Vị Trí Việc Làm
Nghiên cứu và Phát triển (R&D) AI cần (3 - 5) năm kinh nghiệm
Nhà khoa học dữ liệu
Nghiên cứu và phân tích dữ liệu lớn để tìm hiểu sâu hơn về các mô hình và xu hướng.
Kỹ sư AI/Machine Learning
Phát triển và triển khai các mô hình học máy và học sâu cho các ứng dụng thực tế.
Quản lý Dự án và Lãnh đạo Kỹ thuật cần (5 - 10) năm kinh nghiệm
Quản lý Dự án AI
Điều phối và quản lý các dự án phát triển AI, đảm bảo chúng tuân theo thời hạn và ngân sách.
Giám đốc Kỹ thuật (CTO) hoặc Giám đốc AI
Lãnh đạo các bộ phận kỹ thuật, xác định chiến lược công nghệ và đổi mới.
Tư vấn và Chiến Lược cần (5 - 10 ) năm kinh nghiệm
Chuyên gia tư vấn AI
Cung cấp kiến thức chuyên môn và tư vấn chiến lược cho các công ty về cách triển khai và tối ưu hóa AI.
Nhà phân tích Chiến lược Kỹ thuật
Phân tích xu hướng thị trường và cạnh tranh để hỗ trợ việc đưa ra quyết định chiến lược.
Giáo dục và Đào tạo cần trên 5 năm kinh nghiệm
Giảng viên/Professor về AI
Dạy và nghiên cứu tại các trường đại học hoặc tổ chức đào tạo.
Huấn luyện viên Kỹ thuật
Đào tạo kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu về các công nghệ và kỹ thuật mới trong AI.
Triết Học Mác-Lênin
Tiếng Anh 1
Học Phần Trước