Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Искусственный Интеллект и Интеллектуальные Информационные Системы - Coggle…
Искусственный Интеллект и Интеллектуальные Информационные Системы
Основные концепции ИИ
Задачи анализа
Задачи синтеза
Комбинированные задачи
Типы данных в контексте ИИС
Различия между данными, информацией и знаниями
Процесс трансформации данных в информацию и знания
Модели предметной области в ИИС
Формальные модели
исчисления высказываний
предикатов
Неформальные модели
продукционные МПЗ
семантические сети
фреймовые МПЗ
Интегрированные МПЗ
Проблемная область и улучшение информационных моделей
Связь предметной области с решаемыми задачами
Развитие информационных моделей для глубокого анализа и синтеза
Роль баз данных и баз знаний
Различия между банком данных и базой знаний
Их роль и функциональность
Управление знаниями в ИИС и преобразование знаний
Роль ИИС в управлении знаниями
Процессы преобразования знаний для решения задач
Интеллектуальные системы и данные
Основы обработки данных в ИИС
Связь обработки данных с созданием знаний
Эволюция ИИС и их роль в автоматизированных системах
История развития ИИС
Современные тренды и применение ИИС в автоматизированных системах
Экспертные системы
Введение в экспертные системы:
Определение экспертных систем и их цели.
Роль и применение ЭС в различных областях
Структура экспертных систем:
Основные компоненты ЭС
база знаний,
механизм вывода
интерфейс пользователя.
Принцип работы системы и использование базы знаний.
Построение базы знаний:
Методы создания базы знаний
прямой
косвенный
Разработка семантических отношений между понятиями и методы формализации.
Управляющие стратегии
Роль стратегий в работе ЭС и их влияние на эффективность.
Необходимость изменения стратегии при неэффективности ЭС.
Этап опытной эксплуатации
Оценка пригодности ЭС для пользователя
удобство
полезность
Модификация системы в ходе разработки и опытной эксплуатации.
Построение ЭС на правилах логического вывода
Основы создания ЭС в области медицинской диагностики.
Применение теоремы Байеса для логического вывода.
Структурирование данных в ЭС
Формат хранения данных о симптомах и болезнях
Определение априорной вероятности и их роль в системе
Использование вероятностных расчетов
Основы использования вероятностных расчетов для подтверждения или опровержения гипотезы.
Вычисление вероятностей для уточнения диагноза
Алгоритм работы программы
Шаги выполнения программы
ввод данных
априорные вероятности
подсчет значений правил
Обновление вероятностей и анализ возможных гипотез.
признаки ИИС
развитые коммуникативные способности;
умение решать сложные, плохо формализуемые задачи
способность к самообучению;
адаптивность.