Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Нейронные сети - Coggle Diagram

- - - - Участие в обмене веществ и энергии
      - Реакция на входные сигналы и формирование выходных воздействий
      - Активная динамическая система
  - - - Ядро
      - митохондрии
      - органеллы
    - - Входные волокна, сбор информации от других нейронов
      - Плавные изменения активности
    - - Поддержание постоянного состава цитоплазмы
      - Обеспечение проведения нервных импульсов
    - - Внутренняя среда клетки, различие в концентрации ионов
    - - Длинное выходное нервное волокно
      - Генерация и передача импульса другим клеткам или мышечным волокнам
    - - Место контакта для передачи возбуждения от клетки к клетке
      - Почти всегда однонаправленная передача
    - - Состоят из миелина, изоляционного вещества
      - Обматывание нервного волокна, образование перехватов Ранвье
  - - - Основная единица передаваемой информаци
      - Модель генерации и распространения нервных импульсов
    - - Скачки потенциала внутриклеточной среды
      - Скорость передачи зависит от типа волокна
      - Не затухают, фиксированная форма спайка
- - - - Компьютерная модель нейронной сети на основе математических алгоритмов и теории деятельности головного мозга.
      - Модель «пороговой логики»
      - обучение путём подстройки параметров, описывающих синаптическую проводимость.
      - Подходы исследований нейронных сетей
        
        изучение биологических процессов в головном мозге
        
        НС как методы искусственного интеллекта для решения различных прикладных задач.
    - - соединение нейронов мозга и их взаимодействии
        
        обучение заключается в первую очередь в изменениях силы синаптических связей.
      - Самообучение
      - Последователи
        
        1954 Фарли и Кларк
        
        Рочестер, Холланд, Хебит и Дуда в 1956 году.
    - - двухслойная обучающейся нейронной сеть
        
        арифметические действия сложения и вычитания.
        
        схема логического сложения.
      - устройство способное имитировать процессы человеческого мышления,
      - первая действующая машина
        
        распознавание букв на карточках
    - - Основные проблемы
        
        сложение по модулю 2»
        
        Решена с помощью метода обратного распространения ошибок
      - Решения
        
        метод обратного распространения ошибки
        
        эффективное решение задачи обучения многослойных сет
    - - многослойная нейронная сеть
        
        Сети могли распространять информацию только в одном направлении
        
        Достичь двусторонней передачи информации между нейронами удалось лишь в сети Хопфилда (1982)
    - - В 1986 году в работе Руммельхарта и Мак-Клелланда коннективизм был использован для компьютерного моделирования нейронных процессов.
    - - споры о том, может ли такое обучение быть на самом деле реализовано в головном мозге.