Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Các số đặc trưng của mẫu số liệu không ghép nhóm🏐, Phát hiện số liệu bất…

- - - - Là con số phản ánh mức độ sai lệch giữa số đúng và số gần đúng
        🥇
      - Kí hiệu
      - Khống chế sai số tuyệt đối
      - Sai số tuyệt đối càng nhỏ thì phép đo càng chính xác✍️
    - - Ý nghĩa
        
        Phản ánh mức độ sai lệch giữa số đúng là số gần đúng💎
        
        So sánh được phép đo đạc nào tốt hơn
      - Kí hiệu
  - - - Khoảng biến thiên = Giá trị lớn nhất – Giá trị nhỏ nhất.🤭
      - Ý nghĩa
        
        Dùng để đo độ phân tán của mẫu số liệu
      - Nhận xét
        
        Đơn giản
        
        Dễ tính toán
        
        Bỏ qua thông tin từ các giá trị khác
        
        Bị ảnh hưởng bởi các giá trị bất thường.
    - - Ý nghĩa
        
        Dùng để đo độ phân tán của mẫu số liệu
        😪
      - Nhận xét
        
        Chỉ sử dụng thông tin của 50% số liệu chính giữa
        
        không bị ảnh hưởng bởi các giá trị bất thường.👻
    - - Phương sai
      - Độ lệch chuẩn
      - Ý nghĩa
        
        Nếu số liệu càng phân tán thì phương sai và độ lệch chuẩn càng lớn🫴
- - - - Số trung bình là giá trị trung bình cộng, cho biết vị trí trung tâm của mẫu số liệu và có thể dùng để đại diện cho mẫu số liệu😺
  - - - Dùng để đo xu thế trung tâm.
      - Trung vị là giá trị ở vị trí chính giữa của mẫu số liệu đã sắp xếp theo thứ tự không giảm. Trung vị không bị ảnh hưởng bởi giá trị bất thường như số trung bình.🕹️
    - - Bước 1 :sắp xếp các số theo thứ tự không giảm
      - Bước 2: Cỡ mẫu = n
        
        Nếu n lẻ thì số trung vị bằng (n+1):2
        
        Nếu n chẵn thì số trung vị bằng [(n:2)+(n:2+1)]:2
  - - - Bước 2: Tìm trung vị (Q2)👀
      - Bước 3: Tìm Q1 và Q3
        
        Q1 là trung vị của nửa số liệu bên trái Q2 ( Không bao gồm Q2 nếu n lẻ )
        
        Q3 là trung vị của nửa số liệu bên phải Q2 ( Không bao gồm Q2 nếu n lẻ🔥
      - Bước 1: Sắp xếp các mẫu số liệu theo thứ tự không giảm🤞
  - - - Là giá trị xuất hiện với tần số lớn nhất :smiley:
    - - Để đo xu thế trung tâm của mẫu số liệu khi mẫu có nhiều giá trị trùng nhau.
    - - Một mẫu có thể có nhiều mốt💀
      - Khi các giá trị trong mẫu xuất hiện với tần số như nhau thì mẫu số liệu đó không có mốt.