Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

_2023_12_17 Вебинар Работа с данными, статистика часть 2 - Coggle Diagram

- - - - Простой метод: случайная выборка из генеральной совокупности
        (simple random sample)
      - Управляемый отбор: стратифицированная выборка
        
        Принудительно добавляем в выборку примерно одно количество объектов всех рассматриваемых классов
      - Групповая выборка (cluster sample)
        
        при формировании присутствует сложность выбора кластеров, но снижается объем выборки
  - - - по виду распределения можно делать вывод о характере (аппроксимировать неким законом)
      - можно делать быстрые выводы о зависимости или случайности признаков
  - - - Мода (mode) - наиболее часто встречающееся значение
        
        может отсутствовать, либо можно увидеть несколько возможных
        
        соответствует максимально высоким столбцом гистограммы
      - Медиана - центральный элемент (или полусумма двух центральных, для четной выборки) упорядоченной выборки
        
        хорошо борется с выбросами ("более устойчива к выбросам")
      - Среднее арифметическое
      - Для нормального распределения все меры будут близки
    - - Размах: разница между крайними значениями
        
        Подвержен выбросам
      - Дисперсия
        
        Более удобно - среднеквадратичное отклонение
    - - Z-преобразование: перевод к распределению с модой М=0 и дисперсией D=1
        
        Внешний вид гистограммы при этом не меняется
        
        Удобно проверить правило 3 сигма
    - - Нормальное
      - Биноминальное
      - Равномерное
      - >>Калькулятор распределения
  - - - >>Калькулятор корреляции