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MODELOS LINEALES GENERALIZADOS - Coggle Diagram
MODELOS LINEALES GENERALIZADOS
Son modelos que no se ajustan a los supuestos convencionales.
Son funciones más precisas para describir los datos
Características
Un componente aleatorio describe el cambio de la variable de respuesta.
Un componente sistemático representa la combinación lineal de los predictores
Una función de enlace relaciona el componente sistemático con el componente aleatorio.
Regresión logística
Se utiliza para recibir la relación entre un conjunto de predictores de variables binarias
Formula
Variable de respuesta cuantitativa
Si son muchas categorías se generaliza la fórmula
y=probabilidad de obtener una categoría específica de la variable binaria
Valores de prob varían de 0 y 1, se utiliza la relación de Odds Ratios
Suposiciones
Las observaciones son independientes
La relación entre el logaritmo natural de la relación de probabilidad y la variable que explica es lineal
Regresión Poisson
En datos de conteos, la variabilidad presente tiende a aumentar a medida que los valores predichos aumenta
Cuando los conteos provienen de unidades de muestreo definidas
Ej. Para estudios de biodiversidad: riqueza y abundancia de especies
Aproximación más adecuada en el contexto de complejidad, interacciones, incertidumbre y de falta de control de error
Fórmula
