MODELOS LINEALES GENERALIZADOS

Son modelos que no se ajustan a los supuestos convencionales.

Son funciones más precisas para describir los datos

Características

Un componente aleatorio describe el cambio de la variable de respuesta.

Un componente sistemático representa la combinación lineal de los predictores

Una función de enlace relaciona el componente sistemático con el componente aleatorio.

Regresión logística

Se utiliza para recibir la relación entre un conjunto de predictores de variables binarias

Formula

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Variable de respuesta cuantitativa

Si son muchas categorías se generaliza la fórmula

y=probabilidad de obtener una categoría específica de la variable binaria

Valores de prob varían de 0 y 1, se utiliza la relación de Odds Ratios

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Suposiciones

Las observaciones son independientes

La relación entre el logaritmo natural de la relación de probabilidad y la variable que explica es lineal

Regresión Poisson

En datos de conteos, la variabilidad presente tiende a aumentar a medida que los valores predichos aumenta

Cuando los conteos provienen de unidades de muestreo definidas

Fórmula

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Ej. Para estudios de biodiversidad: riqueza y abundancia de especies

Aproximación más adecuada en el contexto de complejidad, interacciones, incertidumbre y de falta de control de error