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AI 開發流程介紹 20231201 - Coggle Diagram
AI 開發流程介紹 20231201
AI 流程
標註
Public Datasets 可能都有,所以要先找
蒐集樣本
訓練模型
YOLO
80 個類別
本機或雲端
佈屬
Mechine Learning 分類
Classification & Regression
Supervised & Unsupervise
Deep Learning
適合消化大資料,全部都是學習而來,不須定義規則
Convolutional
跟Loss fuction 對結果對比,用各種量化指標 AUC, mAP, mIU
可以選擇幾乘幾的矩陣,去形成辨識結果
AI 三大要素
資料
資料不是越大越好,足以消化改情境即可
算力
模型
Transfer Learning 用少數的影像去預測不同類別的圖案 Ex. 引擎 -> 飛機、汽車、火車
Fully connectted 全因子
Recurrent 可再循環
VT CCP 視覺追蹤
人臉辨識
人形辨識
手勢辨識
問題
贏得AI冠軍,是甚麼冠軍?
ImageNet 用大量圖片去學習並預測
跟phical AI 很接近,用幾個照片Training 後,把新模型進行預測
視覺化分析工具