METODOLOGÍA Y PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN.
Tipos de métodos en el proceso de investigación
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Método científico: Riguroso y brinda técnicas y procedimientos para obtener conocimiento teórico válido.
Método Comparativo: Busca similitudes y comparaciones para verificar teorías.
Método Cuantitativo: Utiliza datos numéricos para obtener resultados.
Método Cualitativo: Se basa en la interpretación de fenómenos.
Método Inductivo: Parte de observaciones particulares para llegar a conclusiones generales.
Método Deductivo: Parte de una premisa general para llegar a conclusiones específicas.
Método Exploratorio: Se utiliza cuando hay poco conocimiento sobre el tema.
Método Longitudinal: Estudia variables a lo largo del tiempo.
Método de Investigación Aplicada: Se utiliza para resolver problemas específicos.
Método Histórico: Examina eventos pasados para entender el presente.
Importancia del proceso metodológico en investigación
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Proporciona un marco para recoger y analizar datos.
Asegura que los datos recogidos son relevantes y precisos.
Ayuda a evitar sesgos y errores.
Facilita la replicabilidad del estudio.
Delimitación de la muestra
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Conceptos generales: La muestra es una selección de individuos de la población total que representan las características de la investigación.
Tipos de muestra: Muestra probabilística (todos los individuos tienen la misma posibilidad de ser seleccionados) y muestra no probabilística (la selección no se basa en la probabilidad) .
Determinación del tamaño de la muestra: Depende de la precisión requerida, el nivel de confianza y el error aceptable.
Clasificación de la muestra: Muestra simple, estratificada, sistemática, por conglomerados, por conveniencia y accidental o casual.
Técnicas de recopilación de información y sus características
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Entrevistas: Recopilación de información a través de conversaciones directas.
Observación: Recopilación de datos observando comportamientos y situaciones.
Encuestas: Recopilación de datos a través de cuestionarios.
Análisis de documentos: Recopilación de datos a través de documentos existentes.
Edición y codificación de la información
Edición: Corrección de errores en los datos recogidos.
Codificación: Transformación de los datos en un formato que pueda ser procesado para el análisis.
Categorización y tabulación de la informació
Categorización: Agrupación de los datos en categorías basadas en características comunes.
Tabulación: Presentación de los datos en forma de tablas para facilitar su análisis.
Análisis estadístico
Proceso de interpretar los datos recogidos y extraer patrones y tendencias.
Presentación de los datos
Los datos pueden presentarse en forma de tablas, gráficos, diagramas, etc., para facilitar su
interpretación.
Tipos de análisis
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Análisis descriptivo: Describe las características de los datos.
Análisis inferencial: Hace inferencias sobre la población a partir de los datos de la muestra.
Análisis predictivo: Utiliza los datos para hacer predicciones sobre eventos futuros.
Análisis prescriptivo: Utiliza los datos para recomendar acciones.