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ESTADISTICA FUNDAMENTAL PARA EL ANALISIS DE DATOS UNIVARIADO Y BIVARIADO,…
ESTADISTICA FUNDAMENTAL PARA EL ANALISIS DE DATOS UNIVARIADO Y BIVARIADO
COMPETENCIA
Explica la importancia del proceso de trabajo de campo y el análisis estadístico univariado y bivariado
Esto de datos recolectados para suministrar insumos en la toma de decisiones
PROCESO DE CAMPO Y DE RECOPILACION DE DATOS
Capacitacion de los trabajadores de campo
Es fundamental para la calidad de los datos obtenidos
Asegura que todos los entrevistadores apliquen el cuestionario de la misma forma para que haya uniformidad en los datos obtenidos
Supervicion de los trabajadores de campo
La supervision de los trabajadores de campo significa asegurarse que sigan los procedimientos y las tecnicas en que fueron capacitados
Seleccion de los trabajadores de campo
Determinar que caracteristicas debe tener los trabajadores de campo
y 3. Reclutar a los individuos adecuados
El investigador debe: 1. Hacer las especificaciones de trabajo para el proyecto, tomando en cuenta la forma de recopilacion de informacion
Validacion del trabajo de campo
Significa corroborar que los trabajadores de campo realizan entrevistas autenticas
Evaluacion de los trabajadores de campo
Importante para darles retroalimentacion sobre su desempeño, asi como para identificar a los mejores consolidar una fuerza de trabajo de campo de mayor calidad
Preparacion de DATOS
Codificación
Significa usar un código, por lo general un numero, a cada respuesta posible de cada pregunta
Transcripción
Transferir los datos codificados de los cuestionarios o de las hojas de codificación a discos o directamente a la computadora por medio del teclado y creando un archivo de datos
Edición
Tiene la finalidad de incrementar su exactitud y precisión
Recodificacion
Una vez que los datos estén listos, tal vez sea necesario redefinir las categorías como el ingreso.
Revisión del cuestionario
Debe iniciar en cuanto se reciba el primer lote de cuestionarios completados, mientras el trabajo de campo sigue en proceso
Ajuste estadístico de los datos
Implica transformar los datos para crear variables nuevas o modificar las existentes
Elección de una estrategias de análisis de datos
Debe basarse en las primeras etapas del proceso, donde quizá sea necesario hacer cambios a la luz de la información
INTRODUCCION AL ANALISIS ESTADISTICO UNIVARIADO
Es necesario resaltar que SPSS permite agrupar información pero NO permite desagruparla.
Análisis de frecuencias
Calcular la frecuencia y el porcentaje para cada valor de la variable
Calcular el porcentaje y el porcentaje acumulado para cada variable efectuando los ajustes necesarios para cualquier valor faltante
Graficar el histograma de frecuencias
Calcular los estadísticos descriptivos: medida de localización y variabilidad
Medidas de localización
Se estudian en esta sección son medidas de tendencia central porque tienden a describir el centro de la distribución
MEDIA
La medida mas utilizada, sirve para estimar el promedio cuando los datos se recopilaron utilizando una escala
MODA
Valor que ocurre con mayor frecuencia y representa el pico más alto de la distribución
MEDIANA
Valor intermedio cuando los datos están acomodados en orden ascendente o descendente
VARIANZA Y DESVIACION ESTANDAR
La varianza es la desviación promedio al cuadrado a partir de la media, el promedio del cuadrado de las desviaciones a partir de la media de todos los valores
Nunca puede ser negativa
INTRODUCCION AL ANALISIS ESTADISTICO BIVARIADO
Técnica estadística que describe dos o mas variables de manera simultanea, y que produce tablas que reflejan la distribución conjunta de dos o mas variables con un numero limitado de categorías o valores distintos
La ventana de FILAS corresponde a la variable dependiente (X)
La venta de COLUMNAS corresponde a las variables independientes (Y)
Seleccionar una estadística para evaluar la asociación entre variables. En determinados casos se usa otras opciones estadísticas para evaluar dependencia o explicacion
CHI CUADRADO DE PEARSON X2
Este estadístico de medida permite saber el grado de asociación entre variables para tal efecto se considera dos hipótesis
COEFICIENTE DE CORRELACION (R)
De Pearson se plantea que las dos variables se han medido con ayuda de escalas de medición de intervalo o de razón
El coeficiente de correlación de Pearson toma valores entre -1 y 1: un valor de 1 indica relación lineal perfecta positiva, y -1 negativa
El coeficiente de correlación RHO de Spearman es el coeficiente de correlación de Pearson, pero aplicado después de transformar las puntuaciones originales de rangos
OTROS ESTADISITCOS DE ASOCIACION O DEPENDENCIA
VARIABLES NOMILES
PHI
V DE CRAMER
COEFICIENTE DE CONTINGENCIA
COEFICIENTE DE INCERTIDUMBRE
LAMBDA
ESCALA ORDINAL
GAMMA
TAU-B DE KENDALL
D DE SOMERS
ESCALA DE INTERVALO
CUOFICIENTE ETA
TOPICOS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL
Podemos definir la estadística descriptiva un método para describir numéricamente un conjunto de datos.
La estadística descriptiva se inicia con los trabajos que realiza John Graunt sobre la natalidad y mortalidad en Londres en el periodo que va de 1604 a 1661
Se utilizan para resumir y describir los datos obtenidos de una muestra de entrevistados. Suelen emplearse dos tipos de mediciones para describir los datos
La estadística inferencial, engloba una serie de estrategias que permiten generalizar las propiedades de ese conjunto de datos empíricos al conjunto total de datos a los que representan
La inferencia estadística intenta tomar decisiones basadas en la aceptación o el rechazó de ciertas relaciones que se toma como hipótesis. Esta toma de decisiones va acompañada de un margen de error, cuya probabilidad esta determinada
