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MM #5 - (Redes Neuronales Artificiales) - Coggle Diagram
MM #5 - (Redes Neuronales Artificiales)
Es un método de la inteligencia artificial que enseña a las computadoras a procesar datos de una manera que está inspirada en la forma en que lo hace el cerebro humano.
Por que son importantes
Pueden ayudar a las computadoras a tomar decisiones inteligentes con asistencia humana limitada.
Para que sirve
Previsión de la carga eléctrica y la demanda de energía
Proceso y control de calidad
Predicciones financieras mediante el procesamiento de datos históricos
Identificación de compuestos químicos
Marketing orientado mediante el filtrado de redes sociales y el análisis de datos de comportamiento
Diagnóstico médico mediante la clasificación de imágenes médicas
Aplicaciones
Reconocimiento de voz
Puede analizar la voz por medio de patrones del habla, el tono, el idioma y el acento.
Asistir en los centros de llamadas
Convertir conversaciones en documentación
Procesamiento de
lenguaje natural
Para obtener información y significado a partir de los datos y los documentos de texto.
Chatbots y agentes virtuales automáticos
Organización y clasificación automática de escritos
Análisis de inteligencia empresarial de documentos
Resumen de documentos y producción de artículos
Visión artificial
Es la capacidad que tiene las computadoras para extraer información y conocimientos de imágenes y videos.
Reconocimiento visual en los vehículos
Moderación de contenido para eliminación automática
Reconocimiento fácil para idéntica rostros
Etiquetado de imágenes
Motores de recomendaciones
Seguimiento de actividades de un usuario para elaborar recomendaciones personalizadas.
Comportamiento de usuarios al descubrir productos o servicios nuevos.
Tipos de redes neuranales
Convolucionales
Realizan funciones matemáticas específicas, como la síntesis o el filtrado, denominadas convoluciones
Algoritmo de retropropagación
Aprenden de forma continua mediante el uso de bucles de retroalimentación correctivos para mejorar su análisis predictivo
Prealimentadas
Procesan los datos en una dirección, desde el nodo de entrada hasta el nodo de salida