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專題心智圖, 研究動機, 研究方法, 研究背景和動機：消費者資訊取得越來越容易，隨著各平台廣告演算法的進化，廣告投放成本不減反增。而我們能透過數…

- - - - 隨著時代的變遷，行銷的手法跟著科技的進步而快速變化。由於電子商務崛起加上社群媒體盛行，資訊傳播非常快速，消費者生成的龐大非結構化性質資料具很高的研究價值，尤其是消費者於購物後的非結構性評價。
    - - 本研究採內容分析法進行資料分析，包括了問題形成、抽樣與編碼、然後進行結果比較。其中，本研究所欲探討的問題在前面已有說明，至於分析標的，係從中整理出語幹，也就是將分析標的中與研究目的有關，散處於各段落，但有相似含意的文句
    - - 本研究依語幹分類：將各類目進行命名與定義，並讓消費者的評價分為正、負面的評價因素。
        各類目定義如下：
        (1).美感取向：係指消費者對精品外觀的美觀程度評價。
        (2).價值取向：係指消費者認為付出之價格及獲得的精品比較程度之評價。
        (3).時間取向：係指消費者對於商家出貨、到貨時間長短的評價。
        (4).溝通取向：係指消費者對於商家對於買家發問回應的態度、回應的時間、回應的內容等評價。
        (5).品質取向：係指消費者對於精品品質好壞的評價。
        (6).其他取向：例如多送贈品、寄錯商品、商品規格不符等等。
        
        正面評價
        
        共有 2545 個語幹。精品產品消費者給予最多的評價集中美感取向、時間取向與價值取向。其中以美感取向為高價值取向為次第三則是時間取向前三項取向之比例即超過了 80%
        
        負面評價
        
        共有 183 個語幹。在精品產品負評的項目除了品質取向較高外 其他各取向似乎沒有比較突出的項目大多介於 12%~18%左右
    - - 本研究的分析結果顯示，精品消費者最在乎的是美感取向，與一般網購商品的價格最重要不同。可見網購的評價會因不同產品而產生很大的差異。在本研究中正面的評價的評集中美感取向、價值取向與時間取向，可能因精品大多屬知名品牌。因此消費者反而認為精品的品質與溝通是基本的要項，所以給了的評價也較少。
  - - - 因時代的發展，加上疫情的影響，O2O 營銷模式成為了主流渠道。隨著消費者行為的轉變，不少品牌或店主也漸漸轉為透過 O2O營銷模式經營，O2O 就是一種透過網上行銷活動將人流帶到實體店消費的營銷模式。在智慧零售的時代，學者們一致認為 O2O 強調的不再只是將顧客從線下帶到線上或線上轉到線下的單向思維而是如何讓消費者在線上與線下的場域間循環，透過雙方互動創造 O2O 的無限循環。
    - - 根據文獻探討，本研究以消費者行為使用 O2O 包括參考群體、體驗式行銷、推薦特性、品牌形象與新產品/創意產品展示為自變數，再購買意願為應變數、消費者決策過程為中介變數，並以「鞋子、3C 產品、創意商品市集、服飾商品」四類商品為產品類別。因此，本研究提出研究之架構。
    - - 發問卷：
        本研究以台灣地區的成人為研究對象，採用問卷調查方式來獲取本研究所需之
        問卷質料，包含紙本問卷與線上問卷兩種本研究的問卷發放及收集時間自 2022/03/01 至 2022/04/20，共回收 252 份問卷，有效問卷樣本為 238 份
        
        迴歸分析
        
        本研究採用迴歸分析進一步了解變項間之影響關係，並且驗證研究假說是否成立。H1消費者行為使用 O2O 模式對再購買意願有正向影響。
        消費者行為使用 O2O 模式與再購買意願的迴歸分析數據：
        β 值 0.526p 值 0.000<0.05，故消費者行為使用 O2O 模式對再購買意願有正向影響。消費者行為使用 O2O 模式對再購買意願的解釋能力達到 27.6%(R2=0.276)。
    - - 消費者行為使用 O2O 模式對再購買意願顯著正向影響，消費者行為使用 O2O 模式之參考群體與推薦特性對再購買意願顯著正向影響消費者行為使用 O2O 模式之體驗式行銷、品牌形象與新產品/創意產品展示對再購買意願不顯著影響。
        相關中介檢定效果依據本研究的分析結果得知消費者行為使用 O2O 模式與再購買意願的關係之間消費者決策過程具有顯著中介效果。
- - - - 企業利用大數據和分析優化運營，例如優化包裹交付路線、價格策略、個性化營銷、風險組合評估和欺詐檢測。例如，某零售連鎖店利用消費者數據來識別客戶的消費模式，量身定制營銷策略，從而實現顯著的銷售增長。
    - - 將大數據和分析納入企業運營已經顯示出了令人鼓舞的結果，有望帶來額外收入和提高決策能力。儘管取得了進展，很多企業意識到需要進一步加強對大數據的利用，以獲得更深層次的洞察，實現更加顯著的業務成果。
- - - - 研究動機：
        探討如何以符合隱私、安全和法規要求的方式，應用在消費數據的場景，同時以低成本、高效且準確地制定營銷策略。
        
        研究流程：
        收集各商店的消費數據後，使用同態加密技術確保數據隱私。隨後將客戶分類在第三方計算中心進行K-mean叢集處理。計算結果返回系統後，廣告商根據用戶分類結果創建個性化營銷信息，最終透過短信以批量方式發送給目標客戶，實現數據的安全處理和有效行銷。
        
        研究結果：
        透過分析現有的消費數據，制定精準營銷方案來滿足目標。並引入同態加密提高對消費者的行銷效果。同時，結合 K-mean 叢集演算法，詳細制定了基於消費者數據和同態加密算法的精確營銷方案。
        
        結論：
        未來的研究方向可以包括對算法的進一步優化，考慮更多客戶細分變數，以提高方案的精確性和實用性。同時，可以通過深入研究消費者數據洩漏對消費者的實際影響，更全面地評估方案的有效性。總結來說，此研究對當前行銷面臨的挑戰提供了一個有益的參考，但仍需要進一步的深入研究和改進。
- - - - 結論：
        Omnicom集團在行銷領域的業務轉型中取得了成功，不僅在傳統廣告和媒體領域保持領先，也藉由數據分析使其在競爭激烈的市場中脫穎而出。