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Mapa Mental Big Data & Analytics 
Definición Big Data:
Refiere a conjuntos de datos extremadamente grandes que son difíciles de manejar y procesar usando métodos de procesamiento de datos tradicionales.
Las 5 Vs
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Variedad: Diversos tipos de datos, estructurados y no estructurados.
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Definición Analytics:
El proceso de analizar grandes conjuntos de datos (Big Data) para descubrir patrones, correlaciones, tendencias y obtener información valiosa.
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Aplicaciones
Salud:
Mejora en el diagnóstico y tratamientos personalizados mediante el análisis de grandes cantidades de datos médicos.
Finanzas:
Detección de fraudes y análisis de riesgos basados en el comportamiento transaccional y tendencias de mercado.
Ventas y Marketing:
Personalización de campañas y análisis de comportamiento del cliente para mejorar la experiencia del usuario.
Operacines y Retail:
Optimización de la cadena de suministro y personalización del inventario basado en patrones de compra.
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Ejemplos
Análisis de Sentimiento en Redes Sociales: Uso de técnicas de análisis de datos para entender las opiniones y emociones de los usuarios.
Predicción de Tendencias de Mercado: Utilización de datos históricos y actuales para predecir cambios en los mercados y comportamientos de consumidores.
Optimización de Rutas en Logística: Análisis de datos de GPS y tráfico para mejorar las rutas de entrega y reducir costos.
Tecnologías
Hadoop: Un marco de software que permite el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos.
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Inteligencia Artificial y Machine Learning: Herramientas para automatizar el análisis de datos y aprender de ellos, mejorando las predicciones y decisiones.
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¿Por qué es importante?
-Ventaja Competitiva
-Fortalece el Desarrollo de Productos
-Desbloqueo de conocimientos empresariales
-Mejora el Marketing
-Aumenta la eficiencia operativa
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