Big Data Analytics
Es el proceso de recopilar, examinar y analizar grandes cantidades de datos
Por que es importante
Desafios
Fortalece el desarrollo de productos
Mejora el Marketing
Desbloqueo de conocimientos empresariales
Aumenta
Ventaja competitiva
Velocidad de actualización
Variedad de datos
Calidad de los datos
Volumen de datos
Privacidad y seguridad
Escalabilidad
Costos
Interoperabilidad
Técnicas
Machine learning
Predictive analysis
Data mining
Natural language processing
Procesamiento en tiempo real
Implica ejecutar de forma continua la recpeción de ingformacion
Hadoop
Proyecto de open source de apache fundation
Herramientas
Hadoop
Apache spark
NoSql Databases
Apache kafla
Sql on hadoop
hue
Entre otros
Viaje de madurez de Big data
Etapa 2: Datos estructurados son gestionados y
analizados de forma centralizada y luego informada
al negocio
Etapa 3: Captura exhaustiva, escalable y guía,
las decisiones de negocio apoyándose en analíticos avanzados
Etapa 1: La data estructurada es almacenada,
analizada y utilizada localmente
Etapa 4: Los datos transforman el negocio y lo
guían a obtener los resultados esperados.
Transformando las empresas
Mercadeo
Ventas
Servicios
Finanzas
Operaciones
Recursos humano