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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Redes neuronales
Modelos inspirados en la estructura del cerebro humano
Simulación basada en agentes
Modelado de sistemas complejos mediante la creación de agentes virtuales que interactúan en entornos simulados
Gobernanza de IA
Marco de políticas y regulaciones para guiar y supervisar el desarrollo y uso de tecnologías de inteligencia artificial
Inteligencia artificial débil
Sistema de inteligencia artificial diseñado para realizar tareas específicas sin manifestar comprensión o conciencia
Aprendizaje por transferencia
Aplicación de conocimientos aprendidos en una tarea a otra tarea relacionada.
Ontología
Representación formal y explícita de conceptos y sus interrelaciones en un dominio específico, utilizada en procesamiento de lenguaje natural y búsqueda semántica.
Procesamiento de datos en tiempo real
Capacidad de los sistemas de inteligencia artificial para analizar y actuar sobre datos en tiempo real, sin demoras significativas
Supervisión
Método de entrenamiento en aprendizaje automático donde el modelo se entrena con ejemplos etiquetados
Sistemas expertos
Programas de computadora que imitan la toma de decisiones de un experto humano en un dominio específico
Autoencoder
Modelo de aprendizaje no supervisado que utiliza la técnica de codificación y decodificación para aprender representaciones eficientes de los datos
Chatbot
Programa de computadora diseñado para simular conversaciones humanas, a menudo utilizado en servicios de atención al cliente y asistentes virtuales
Realidad aumentada (AR)
Integración de información digital con el entorno físico en tiempo real, a menudo mejorando la percepción visual
Algoritmo genético
Técnica de optimización inspirada en la evolución biológica que se utiliza para encontrar soluciones aproximadas a problemas complejos
TensorFlow
Una biblioteca de código abierto para aprendizaje automático y desarrollo de modelos de inteligencia artificial
Automatización robótica de procesos (RPA)
Utilización de robots de software para realizar tareas repetitivas y manuales en sistemas empresariales
Procesamiento de imágenes médicas
Aplicación de algoritmos de inteligencia artificial para el análisis y diagnóstico de imágenes médicas, como radiografías y resonancias magnéticas
Falsificación (Generative Adversarial Network - GAN)
Modelo de aprendizaje profundo que genera datos nuevos al aprender patrones a través de la competencia entre dos redes neuronales
Ética de la inteligencia artificial
Reflexión sobre los aspectos éticos y morales relacionados con el desarrollo y uso de tecnologías de inteligencia artificial
Filtros colaborativos
Técnica de sistemas de recomendación que predice las preferencias del usuario basándose en las similitudes con otros usuarios
Aprendizaje automático (Machine Learning)
Un enfoque de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender patrones a partir de datos sin programación explícita
Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
Campo de la inteligencia artificial que se ocupa de la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano
Automatización cognitiva
Uso de tecnologías de inteligencia artificial para realizar tareas que normalmente requerirían la intervención humana y el procesamiento de información
Aprendizaje profundo (Deep Learning)
Subcampo del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales profundas para aprender representaciones jerárquicas de datos
Algoritmo de recomendación
Algoritmos que predicen y sugieren elementos a usuarios, como productos, servicios o contenido, basándose en sus preferencias y comportamientos anteriores
Visión por computadora
Campo de la inteligencia artificial que se ocupa de la interpretación de imágenes y videos por parte de las máquinas
Inteligencia artificial ética
Enfoque que se centra en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial que son justos, transparentes y éticos en su toma de decisiones
Robótica autónoma
Uso de inteligencia artificial para permitir que los robots tomen decisiones y realicen tareas de forma independiente
Clasificación
Tarea en aprendizaje automático que consiste en asignar una etiqueta o categoría a un conjunto de datos
Interfaz hombre-máquina
Tecnologías que permiten la interacción entre humanos y sistemas de inteligencia artificial, como asistentes virtuales y chatbots
Procesamiento de datos en borde (Edge Computing)
Estrategia de procesamiento de datos donde el cómputo se realiza más cerca de la fuente de los datos, en lugar de depender completamente de centros de datos remotos
Alejandra Herrera
Palabras claves transformación digital
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