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Seguridad en Big Data - Coggle Diagram
Seguridad en Big Data
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Amenazas
Almacenamiento de Datos
Almacenar la información en diferentes puntos de HA puede suponer una mayor dificultad de gestión de seguridad.
Privacidad de los datos
Existen datos que perdidos, el daño no puede ser reparado.
Generación de datos falsos
Mucha información de Big Data (o casi toda) es recolectada automáticamente, una buen proceso de ETL puede no ser suficiente.
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Alta necesidad de poder de procesamiento
Suele requerirse de una gran cantidad de poder de procesamiento, por lo que se clusteriza la infraestructura aumentando la superficie de ataque.
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Desafíos
Rápido Crecimiento: El crecimiento de la información generada y compartida en internet crece exponencialmente, mucho más que la capacidad de las empresas de proteger a la misma.
Mayor superficie de amenza: Ya que se requiere de más infraestructura en nube u on premise se debe aumentar la noción real de lo que se debe proteger.
Cumplimiento: Existen leyes de privacidad de datos como también regulaciones empresariales de éstandares de seguridad, (ISO 2700).
Recomendaciones
Se recomienda una planificación realista del crecimiento, y en caso de no llegar a controlar tal cantidad de crecimiento se debe tratar de reducir las operaciones para no sacrificar seguridad.
Es importante que las empresas no solo reconozcan las ventajas del Big Data si no también sus desventajas como la importancia de la seguridad. De otra forma, estos gastos de seguridad no son presupuestados.
Los riesgos que involucra el manejo de una gran cantidad de datos siempre será un problema al momento de proteger no solo la infraestructura de Big Data si no también los mismos datos analizados.