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SISTEMAS DE INFORMAÇÃO NO SETOR PÚBLICO - Coggle Diagram
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO NO SETOR PÚBLICO
DADOS, INFORMAÇÃO E CONHECIMENTO NO SETOR PÚBLICO
DADOS:
Elementos que constituem a matéria-prima da informação, conhecimento bruto ainda não devidamente tratado.
INFORMAÇÃO:
são os dados devidamente tratados e analisados, produzindo conhecimento relevante.
Variedades de Informações:
Informações conceituais
Informações procedimentais
Informações da política
Informações estimulantes
Informações empíricas
Informações da diretiva
CONHECIMENTO:
O estágio final do trabalho, é a informação com um contexto bem definido.
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
NO SETOR PÚBLICO
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SI):
envolve uma variedade de tecnologias da informação (TI).
Tecnologia
Processos
Pessoas
Etapas de um sistema de informação:
Entradas
Processos de transformação
Saídas
Sistemas de Informação baseados em computador - CBIS (Computer based information system) possuem as seguintes características:
hardwares
softwares
banco de dados
telecomunicações
pessoas
procedimentos
TIPOS DE SISTEMAS
DE INFORMAÇÃO
Sistemas de Informações Transacionais (SIT):
Sistemas de nível operacional da base da pirâmide. Captura e processa todas as transações que ocorrem dentro da organização.
Um SIT é crucial para cuidar dos seguintes aspectos:
1 Manipulação e Gerenciamento de Operações
2 Explorando os mercados brutos
Tipos de processamento de transações:
Processamento em lote
Processamento em tempo real
Sistemas de Informações Gerenciais (SIG):
Sistemas que tem como finalidade contribuir para análise gerencial.
Principal objetivo: contribuir para o processo de tomada de decisão de gestores
Sistema de Suporte à Decisão (DSS):
Usado na solução de problemas,para melhorar a eficiência e agilizar as operações, o planejamento e o gerenciamento da empresa.
Elementos-chave do DSS:
Gerenciamento de modelos
Dados organizacionais (a base de conhecimento)
Interface do usuário
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO EMPRESARIAIS NO
SISTEMA PÚBLICO
Enterprise Resource Planning:
É um sistema de gestão que permite acesso fácil, integrado e confiável aos dados de uma empresa
Passos para implantação de ERP:
Definição do projeto
Escolha da equipe de acompanhamento
Gestão ativa do projeto
Análise sobre o impacto no negócio
Treinamento eficiente
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
E ORGANIZAÇÃO NO SETOR
PÚBLICO
Um
sistema organizacional
melhora a eficiência
geral, aumenta a produtividade e fornece clareza para todos.
Os
sistemas de informação
desempenham papel crucial no processamento de dados e na tomada de decisões
Um
sistema de informação (SI)
é um conjunto de componentes que trabalham juntos para gerenciar o processamento e armazenamento de dados
O papel da
tecnologia da informação
em uma organização:
Construir cidades e comunidades mais inteligentes, contratar os melhores talentos e analisar e processar dados complexos
Desenvolver produtos inovadores, , otimizar o gerenciamento de projetos e maximizar seus esforços de marketing
TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO
NO SETOR PÚBLICO
Definição de
Tecnologia da Informação (TI):
A aplicação da tecnologia
para resolver problemas organizacionais em larga escala
Os Pilares principais de responsabilidade do departamento de TI:
Governança de TI
Operações de TI
Hardware e infraestrutura
Hardware x Software:
É uma grande parte do trabalho
de um departamento de TI
Importância da TI:
construir, fazer crescer o comércio e o setor empresarial e gerar o máximo de produção
Campos de usos da Tecnologia da Informação:
O negócio
Educação
Finança
Assistência médica
Segurança
Comunicação
Emprego
CIÊNCIAS DE DADOS
NO SETOR PÚBLICO
Ciência de dados:
é uma tecnologia utilizada para extrair dados estatísticos, métodos científicos e análises de dados.
Ciclo de Vida:
Entendendo o problema
Coleta de dados
Processamento de dados
Exploração de dados
Comunicação de resultados
Feedback
Os dados podem ser não estruturados, semiestruturados ou estruturados. Tudo é “big data”
Big data é a matéria-prima utilizada no campo da ciência de dados.
Ciências de dados e a ética:
As melhores práticas éticas incluem
a identificação e a limpeza de dados confidenciais
REDE E-BUSINESS
NO SETOR PÚBLICO
Negócio Eletrônico (E-Business)
é a administração da condução de qualquer negócio utilizando internet, extranet, web e intranet.
Componentes de um e-business:
E-Procurement
Online Stores
Online Marketplace
Online Communities
Online Companies
Áreas importantes para o e-business:
Aquisição Eletrônica
Lojas Online
Mercado Online
Comunidades on-line
Empresas Online
Conceito de e-business:
descreve as informações do negócio, as metas, visão, produtos e ofertas das quais ele obterá receita
Proposta de Valor:
é um valor que a empresa irá fornecer aos seus clientes.
E-Commerce
é o nome de compra e venda de produtos/
serviços com a ajuda da internet.
O e-commerce é uma parte importante do e-business
REDES E TELECOMUNICAÇÃO
NO SETOR PÚBLICO
Uma
rede
são dois ou mais computadores conectados entre si para fins de comunicação
Vantagens de usar redes
compartilhamento de arquivos
compartilhamento de hardware
comunicação
acesso em roaming
Desvantagens das redes
custo
gerenciamento
disseminação de malware
hacking
Tipos de redes:
redes locais (LANs)
redes de longa distância (WANs)
redes de área pessoal (PANs)
Dispositivos de conexão de rede:
Switches
Roteadores
AQUISIÇÃO DE TI
NO SETOR PÚBLICO
Um acordo ou contrato escrito é usado como base de aquisição
A aquisição de software inclui: planejamento,contratação, orçamento, avaliação de desempenho e fornecimento de suporte
Estrutura geral que permite realizar a aquisição de TI :
Opção de Aquisição de Tecnologia 1 – Construir Internamente
Opção de aquisição de tecnologia 2 - Comprar de um fornecedor
Opção de Aquisição de Tecnologia 3 – Terceirizar
Opção de Aquisição de Tecnologia 4 – Licenciamento
Opção de Aquisição de Tecnologia 5 - Aquisição ou Aquisição de Aluguel
Pontos que ajudam o processo de Aquisições de TI:
Flexibilidade
Proximidade
Experiência em aquisição de TI
BIG DATA E MACHINE LEARNING
Machine Learning
significa “aprendizagem de máquina”: Capacidade das máquinas aprenderem por meio de dados e experiências.
Machine Learning
é uma parte componente da
inteligência artificial
Tipos de algoritmos em Machine Learning:
machine learning supervisionado
aprendizagem não-supervisionado
aprendizagem por reforço
Deep Learning:
O aprendizado profundo é um tipo de aprendizado de máquina e IA que imita a maneira como os humanos obtêm certos tipos de conhecimento
BIG DATA
é um conjunto de dados maior e mais complexo, especialmente de novas fontes de dados.
Big Data tem cinco Vs principais:
volume, variedade, velocidade, veracidade e valor
Big Data Analytics:
ferramentas analíticas e trabalho inteligente
realizado em dados grandes, estruturados ou não estruturados
Ferramentas do processo de análise de grande volume de dados:
AMBARI (Management)
HIVE (Query)
PROCESSO DECISÓRIO
ORGANIZACIONAL EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO NO SETOR PÚBLICO
A tomada de decisão eficaz é a tomada de decisão informada.
Sistemas de apoio a decisão:
O DSS é implantado quando decisões importantes sobre o futuro de uma organização precisam ser tomadas
Tipos principais de DSS:
DSS orientado a modelo
DSS orientado a dados
DSS orientado a modelo:
sistema que possui um módulo especial para analisar dados quantitativos para obter respostas a perguntas específicas
DSS orientado a dados:
implanta grandes repositórios de dados organizacionais e ambientais para descobrir novos relacionamentos e padrões
BUSINESS INTELLIGENCE NO
SETOR PÚBLICO
Business Intelligence (BI):
refere-se à ferramentas, processos e infraestrutura usados pelas empresas para identificar, analisar e acessar as principais informações de negócios
Como funciona o
Business Intelligence (BI):
A inteligência de
negócios é usada como base para a tomada de decisões estratégicas
Exemplos de inteligência de negócios:
Análise de contato e interação
Análise de negócios fechados
Tráfego do site
Práticas recomendadas:
Facilidade de uso
Implementação
Integração
BI – Usos e Casos
Uso de dados e estatísticas para revelar tendências de negócios ou de mercado
Analisar os principais indicadores de desempenho (KPIs)
Comparação de resultados atuais com resultados históricos ou
metas da empresa
Criar representações visuais
Fornecer análise “e se” de diferentes opções de negócios
BI – O Processo
Dados de várias fontes são coletados, integrados e armazenados
Conjuntos de dados são criados e preparados para análise
Analistas executam consultas nos conjuntos de dados ou modelos
Tomadores de decisão utilizam as visualizações de dados e relatórios que ajudam na tomada de decisões
Resultados das consultas são usados para produzir visualizações na forma de tabelas, gráficos, histogramas
SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO
NO SETOR PÚBLICO
SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO:
É uma série de ações adotadas estrategicamente para controlar e evitar riscos de roubo, danos e perdas dos dados, dispositivos, servidores, sistemas e redes
Os Objetivos de Segurança da Informação são proteger dados em computadores, redes e servidores em diferentes organizações em todos os setores.
Princípios da segurança da informação:
Confidencialidade
Integridade
Disponibilidade
Não repúdio
Autenticidade
Responsabilidade
Tipos de segurança da informação:
Segurança de aplicativos
Segurança da Informação
Segurança na Nuvem
Criptografia
Gerenciamento de vulnerabilidades
Políticas de segurança da informação:
Finalidade
Escopo
Objetivos
Riscos comuns de segurança da informação:
Ataques de engenharia social
Ameaças persistentes avançadas (APT)
Ameaças internas
Cryptojacking
Negação de serviço distribuído (DDoS)
Ransomware
Ataque Man-in-the-middle (MitM)
SEGURANÇA, CONTROLE
E PRIVACIDADE
Privacidade de Dados
descreve as práticas que garantem que os dados compartilhados pelos clientes sejam usados apenas para a finalidade a que se destinam
A
Privacidade de Dados
rege como os dados são coletados, compartilhados e usados.
Dicas para privacidade dos dados:
Consciência das preocupações e técnicas de segurança e privacidade de dados
Aproveitar as ferramentas de segurança gratuitas disponíveis
Monitorar sua rede em busca de atividades suspeitas
Não subestimar o interesse dos hackers em sua empresa
Implementar o modelo de confiança zero
Use a autenticação multifator
Faça backup dos dados com frequência
Principais problemas de privacidade na Internet:
Rastreamento de usuários de mecanismos de pesquisa
Coleta de dados de mídia social
Cookies/rastreamento online
Aplicativos móveis e privacidade
Roubo de identidade