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NOÇÕES DE MODELAGEM DIMENSIONAL, Business Intelligence (BI) - Coggle…

- - - - realizar transações em tempo real do processo de um negócio
      - são os responsáveis pela manutenção dos dados, acrescentando dados, realizando atualizações ou eliminando-os
      - Foco no nível operacional da organização. Visa a execução operacional do negócio.
      - Alta velocidade na manipulação de dados operacionais, porém ineficiente para geração de análises gerenciais.
      - Os dados são normalmente estruturados em um modelo relacional normalizado, otimizado para a utilização transacional. Os dados possuem alto nível de detalhes.
      - Feito em sistemas convencionais de Banco de Dados através dos sistemas de informações da organização.
      - Utilizado por técnicos e analistas. Engloba também vários usuários da organização.
      - Atualização dos dados é feita no momento da transação. Frequência muito alta de atualizações.
      - Dados voláteis, passíveis de modificação e exclusão.
      - Podem ser feito leitura, inserção, modificação e exclusão de dados.
      - Tela imutável
      - Dados atomizados
      - Dados refletem o presente
      - Recupera poucos registros
      - Modelagem por processo
  - - - os bancos de dados OLAP apresentam um esquema otimizado para que as perguntas realizadas pelos usuários sejam respondidas rapidamente;
      - as perguntas realizadas a um OLAP devem permitir a utilização interativa com os usuários
      - Feito em estruturas de Data Warehouse com otimização no desempenho em grandes volumes de dados. É comum o armazenamento maior de dados para OLAP, em relação a OLTP, com a finalidade de se manter histórico para análise.
      - Utilizado pelos gestores e analistas para a tomada de decisão.
      - Dados históricos e não voláteis. Os dados não sofrem alterações, salvo necessidades específicas (por motivos de erros ou inconsistências de informações).
      - Modelagem por assunto
        
        Recupera muitos registros
        
        Dados históricos, atual, projetado
        
        Dados altamente sumarizados
        
        A tela é definida pelo usuário
        
        É permitida apenas a inserção e leitura. Para o usuário está apenas disponível a leitura.
        
        A atualização das informações é feita no processo de carga dos dados. Frequência baixa, podendo ser diária, semanal, mensal ou anual (ou critério específico).
        
        Os dados estão estruturados na modelagem multidimensional. Os dados normalmente possuem alto nível de sumarização.
        
        Otimização para a leitura e geração de análises e relatórios gerenciais
        
        Foco no nível estratégico da organização. Visa a ANÁLISE empresarial e tomada de decisão
    - - apresenta uma arquitetura hierárquica, partindo do cubo e chegando ao nível de célula dentro do cubo
      - • Cubo;
        
        • Dimensão;
        
        • Célula (Medida).
      - uso de cubos virtuais.
    - - DOLAP (Desktop)
        
        ferramentas disparam uma instrução SQL de um cliente qualquer para o servidor e recebem o microcubo de informações de volta para ser analisado na workstation.
      - WOLAP (Web)
        
        dispara suas consultas via navegador web
      - MOLAP (OLAP Multidimensional)
        
        uma cópia dos dados de origem do cubo, junto com as suas agregações, é armazenada em uma estrutura multidimensional
      - ROLAP (Relational)
        
        Toda a informação do cubo, seus dados, sua agregação, somas etc., são armazenadas em um banco de dados relacional.
      - HOLAP (Hybrid)
        
        Da mesma forma que o MOLAP, o HOLAP armazena as agregações em uma estrutura multidimensional e os dados detalhados em um banco de dados relacional, da mesma forma que no armazenamento ROLAP
    - - Ao navegar pelos cubos OLAP, diversas são as técnicas que podem ser utilizadas para a visualização da informação que se busca
      - Slice (Fatiar)
      - Dice (Cortar em Cubos)
      - Drill Up ou Roll Up
        
        É o contrário do Drill Down. Consiste, basicamente, em subir na hierarquia. Ocorre quando o usuário aumenta o grau de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação, como passar de mês para trimestre.
      - Consolidação (Roll-Up)
        
        calcula as medidas em função de agrupamentos, realiza o recálculo da medida de acordo com os ajustes de escala.
      - Drill Down
        
        Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o grau de granularidade, como passar de semestre para trimestre. menor granularidade = maior detalhamento
      - Drill Cross
        
        Ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão
      - Drill Throught
        
        Ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para
        uma outra.
      - Alertas
        
        a indicar situações de destaque em elementos dos relatórios, baseados em condições envolvendo objetos e variáveis. Servem para indicar valores mediante condições, mas não para isolar dados pelas mesmas.
      - Ranking
        
        Permite agrupar resultados por ordem de maiores / menores, baseado em objetos numéricos (Measures). Esta opção impacta somente uma tabela direcionada (relatório) não afetando a pesquisa (Query).
      - Filtros
        
        Os dados selecionados por uma Query podem ser submetidos a condições para a leitura na
        fonte de dados
      - Sorts
        
        Servem para ordenar uma informação
      - Breaks
        
        Servem para separar o relatório em grupos de informações (blocos).
      - Cross Join
        
        Um recurso no qual dados são unidos (Faz-se a junção de dados!) e colunas e linhas são
        invertidas, permitindo uma melhor visualização sob a ótica do negócio.
    - - Os cubos podem exibir e somar grandes quantidades de dados enquanto fornecem aos usuários acesso pesquisável a quaisquer pontos de dados. Dessa forma, os dados podem ser acumulados, divididos e cortados conforme necessário para lidar com a maior variedade de perguntas relevantes para a área de interesse de um usuário.
- - - - Power BI Desktop
      - Power BI Service
      - Aplicativos móveis
      - Power Query
      - Um fluxo de trabalho comum no Power BI começa pela conexão com fontes de dados e pela criação de um relatório no Power BI Desktop. Você então publica esse relatório do Power BI Desktop no serviço do Power BI e o compartilha para que os usuários finais no serviço do Power BI e nos dispositivos móveis possam exibir e interagir com o relatório
      - principal de arquivo, o .pbix
        
        Um arquivo desse tipo armazena o modelo de dados, os próprios
        dados e quaisquer relatórios que tenham sido criados com base nesse modelo
    - - Áreas
        
        Análises
        
        • Painéis de Controle
        
        Filtros, Etapas de Seleção e Prompts
        
        • Agentes (Entregas)
        
        Condições
        
        Ações
        
        • Scorecards
      - Oracle BI Presentation Catalog
        
        a armazenar e gerenciar os objetos (Ex.: análises, painéis de controle e KPIs) que os usuários criam usando o Oracle BI EE
- - - - É nesse local em que se encontram
        os dados que ainda não viraram informação. Alguns exemplos: arquivos de textos e CSVs, arquivos de Excel, ERP, CRM etc.
    - - processo de ETL (E — Extração (Extract); T — Transformação (Transform); L — Carga (Load)). As ferramentas de software ETL têm como função a extração de dados de diversos sistemas, a transformação desses dados de acordo com as regras de negócio e a carga dos dados em um Data Mart ou um DW.
    - - O Data Warehouse é o repositório de dados centrais, em que fica a informação. Para a criação do Data Warehouse, podemos usar bancos de dados relacionais, como PostgreSQL, Oracle
        Database, SQL Server e Teradata.
    - - temos os cubos OLAP, Data Mining etc. É nessa etapa, por exemplo, que começamos a cruzar as informações disponibilizadas, bem como podem ser feitas análises iniciais e a identificação de padrões passados, problemas futuros, etc
    - - Os usuários podem percorrer as diferentes dimensões e seus cruzamentos, visualizando
        os valores resultantes das medidas em cada caso