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Descomposición de Series de Tiempo - Coggle Diagram
Descomposición de Series de Tiempo
Aislamiento del componente estacional
a) Concepto:
El componente estacional en una serie de tiempo representa las fluctuaciones que se repiten en regulares, como las estaciones del año.
b) Razones o índices relacionados:
-El índice de estacionalidad mide la variación estacional en una serie de tiempo.
-La razón de estacionalidad compara el valor observado con el valor estacional esperado.
c) Fórmulas relacionadas:
La descomposición aditiva de una serie de tiempo para aislar el componente estacional se puede expresar como:
Yt=Tt+Ct+St+ItY = T . C . I +It
Donde:
Es el valor observado en el tiempo (t).
(Tt) es la tendencia.
(Cat) es la variación cíclica.
(St) es el estacional.
(It) es la variación irregular.
d) Ejemplo:
Si se tiene una serie de ventas mensuales, el aislamiento del este impulsor permitido identificar si las ventas tienden a aumentar en ciertos meses del año, como durante la temporada navideña.
Aislamiento de la variación cíclica
a) Concepto:
La variación cíclica en una serie de tiempo representabilidad fluctuaciones que no son niaciones estecionales niaciones niatorio de acuerdos, y que se repiten en intervalos de tiempo más largos que el año.
b) Razones o índices relacionados:
El índice de variación cíclica mide la amplitud de las fluctuaciones cíclicas en una serie de tiempo.
c) Fórmulas relacionadas:
La descomposición aditiva de una serie de tiempo para aislar la variación cíclica se puede expresar de manera similar a la descomposición para el esta componentecional.
d) Ejemplo:
Si se analiza el PIB de un país, el aislamiento de la variación cícl podría ciclos revelar ciclos económicos de expansión y contracción que se repiten cada vez.
Aislamiento de la variación irregular:
a) Concepto:
La variación irregular en una serie de tiempo representa las fluctuaciones impredecibles que no pueden atribuirse a la tendencia, la estacionalidad o la variación cíclica.
b) Razones o índices relacionados:
Al igual que en los casos anteriores, la descomposición aditiva de una serie de tiempo se utiliza para aislar la variación irregular.
c) Fórmulas relacionadas:
I = Y . T . S . C . El componente estacional y. es la variación cíclica. TtTtStSt
d) Ejemplo:
En una serie de datos de temperatura diaria, el aislamiento de la variación podría revelar eventos irregulares que no siguen un patrón predecible. Estos métodos de descomposición de series de tiempo son fundamentales para comprender y modelar los diferentes componentes de una serie temporal, lo que permite una mejor predicción y análisis.