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Machine Learning - Coggle Diagram
Machine Learning
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Algoritmos
Arboles de decision
Se utiliza para clasificar o predecir un valor categórico a partir de uno o más valores de entrada numéricos
Redes neuronales
Se utilizan para el reconocimiento de imágenes, el reconocimiento de voz y la traducción automática.
Regresion lineal
Se utiliza para predecir un valor numérico continuo a partir de uno o más valores de entrada numéricos.
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Tipos de aprendizaje
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No supervisado
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Desventajas
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Ventajas
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- Puede ser util para encontrar patrones de datos no etiquetados
Aprendizaje por refuerzo
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Aprendizaje automatico en el que un agente tiene la capacidad de tomar decisiones, mediante el ensayo y error
Ventajas
- Resuelve problemas en las que se desconocen entradas y salidad
- Resuelve problemas de las recompensas retrasadas
Desventajas
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