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EPQ - Coggle Diagram

- - - - 研究如何使用基因疗法来治疗遗传性和非遗传性疾
        病，以及这些治疗方法的病理学基础。 (病理与遗传推荐)
      - 研究细胞和分子层面的病理过程，如基因表达的变化、分子标记物的识别，以及它们如何影响疾病的发展和治疗 (适用于早期诊断)
      - 探究环境因素 (如污染、辐射)如何影响人类健康，以及它们如何与疾病发生和发展相关。 (诱因分析）
      - 深入探讨特定疾病的发病机制，包括炎症反应、免疫反应、肿瘤生物学等。 (A与B的关联? 如糖尿病与阿尔兹海默症的联系
      - 细胞形态学分析病理切片，提高诊断的准确性和效
        率。 (适用于诊断)
      - 糖尿病的诱因分析
        和干预措施研究
        
        遗传和外部因素的占比
        
        国内患病群体现状分析
        
        纯二手分析总结
    - - 增强CT MRI 检测设备的图像
        肿瘤的形态学恶性预后
    - - longevity
        探究人类寿命的影响因素--染色体上的“端粒”的长短
    - - 特异性
      - 副作用
      - 耐药性产生
      - 药物代谢过程(药代动力学）
      - 《通过药物治疗遗传性疾病的可行性分析》
    - - 中风、癫痫、帕金森病、阿尔茨海默病
  - - - 超导材料；
        纳米材料；
        半导体材料。
        新型的纺织材料（合成材料）------冲锋衣的材料（关注physical property：透气性，保温性，防水性，耐磨性）
    - - 太阳能；
        风能；
        核能；
        地热能；
        氢能源
    - - 生物物理
        医学物理
        
        分子动力学药代动力学
        
        影像学
        
        医疗器械（血管支架）
    - - 空气动力学
        
        飞机汽车风力发电机
  - - - 超级计算机云计算大数据
        “东数西算”
        处理器架构微电子学芯片架构
        算力能耗散热半导体元件 GaN
        微电子制造，包括光刻、制程、刻蚀、掺杂、金属化等。
      - 集成电路的artefact
        单片机 breadboard 编程硬件开发
      - 电磁学
        
        红外线超声波激光雷达LiDAR等
      - 微电子
        
        半导体智能设备
        
        血糖检测仪等医疗设备可穿戴设备
        
        RFID 自动化网络设备
      - 超薄电子设备的功耗控制和散热能力
        
        集成电路设计
        
        物理架构设计空间利用率散热促进
        
        固态主动散热芯片（新型散热技术），高效相变换热技术
        
        散热效率
    - - 算法package
        
        预测模型
        预测交易市场预测流言传播预测病毒传播？
        
        推荐模型
        决策树模型
        
        纯二手研究自动驾驶技术路线的比较评估：特斯拉视频方案，雷达方案
      - AI
        
        机器学习
        模型更替
        
        线性回归决策树随机森林 SPSSAU
        
        神经网络 CNN RNN
        
        transformer架构
        
        AI能力考量的维度
        
        多模态能力：文本、图像、音频和视频
        综合理解context的能力
        
        逻辑推力能力
        
        决策能力
        
        泛化能力
        
        理解力/共情力/情感表达力
        
        创造力
        
        计算能力
      - UI
        
        小程序网页 artefact
      - 机器学习与运动科学
        
        机器学习
        
        线性回归决策树
        
        图像识别文字处理
        
        transformer架构
        
        运动科学
        
        伤病预防和康复
        
        运动表现提升
        
        运动生理学机制研究
        
        《探究通过决策树模型提升
        运动员比赛中决策能力的可行性》
    - - 大数据
        云计算
      - 区块链技术的发展和应用前景
      - 物联网技术
      - 5G 6G 低空大面积wifi覆盖
  - - - 效果证实，临床数据收集
      - 营养学角度分析数据整理
      - 争议的解读和未来的建议
      - 发展历程，作用机制
    - - 食品添加剂
        
        具体功能：
        防腐
        增色，感官
        甜味
        
        体内代谢通路
        
        人体反应
        代谢周期
        代谢程度与残留
    - - 创造----
        评估---- 比较
        分析----1.发现问题分析问题解决问题 2.相关性
        应用--- novel ( ) applied to a specific field
      - 比较不同饮食法对于obesity的效力比较的维度：安全性效率周期反复？
        
        2.相关性分析（取决于文献你关注的B角色文献分和数据分析是否可以并用）
        3.发现 issue，比如青少年的obesity rate 的一个变化，饮食结构的变化，诱因，影响，干预手段
  - - - 引力透镜/引力红移的效应的应用与风险（如在强引力场或高速运动的情况下）
      - 轨道力学（在航天工程中，通过改变航天器的速度和方向来改变其轨道，霍曼转移轨道、双椭圆轨道等。）
        《研究航天器从一个轨道转移到另一个轨道的最优路径和方法》
        《研究深空探测器的轨道设计与控制，如探测器到达月球、火星等目标天体的轨道设计》
        《研究利用行星引力进行轨道变换的方法，如引力弹弓效应》
      - 引力坍缩、行星迁移等力学问题
      - 布鲁姆学习模型
        应用分析评估创造
    - - 资源开发
      - 实验或基地
      - 移民
  - - - 激光技术 eg 激光测距激光医疗
      - 光纤通讯
      - 成像技术 eg 全息成像裸眼3D
    - - 结构力学抗震抗风车身抗冲击框架
      - 材料力学跑鞋设计
      - 空气动力学飞机&赛车&aerospace
      - 机械结构自行车风力发电机 etc.
  - - - 通过使用机器人和自动化技术进行实验操作，减少人工介入，提高实验的重复性和准确性。自动化流程可以24/7不间断运行，加速实验进程。
      - 使用AI在短时间内对成千上万的化学反应条件进行测试和优化，快速找到最佳反应路径和条件。
      - 用机器学习和深度学习模型，从大量的化学数据中学习，预测未知化合物的性质、稳定性和合成路径。这种预测能力可以指导实验设计，减少不必要的实验尝试，提高效率。
      - 案例：IBM的RoboRXN平台
- - - - 基于马尔科夫链建立模型以预测谣言的传播pattern
      - 基于博弈论探讨如何提升足球比赛中点球大战获胜概率
      - 几何学/拓扑学
        
        研究耳机打结问题 knoting
        
        基于voronoi model设计学校里的AED和first aid kit的分布
      - 统计学 SPSSAU
        
        线性回归方差卡方检验逻辑回归