Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Melodías sin Alma. El riesgo de permitir a la Inteligencia Artifical…
Melodías sin Alma. El riesgo de permitir a la Inteligencia Artifical interpretar y mecanizar la música.
OBJETIVO
Contrastar la expresión y autenticidad en la interpretación humana y artificial para comprender el riesgo de perder la esencia emocional de la música.
PREGUNTA PROBLEMA
¿Cómo se ve afectada negativamente la sonoridad de la música al ser interpretada por la Inteligencia Artificial?
TESIS
En el ámbito musical que pertenece al dominio de las ciencias cualitativas, la interpretación de las Inteligencias Artificiales carece de contenido emocional y expresivo en comparación con la interpretación humana. Sin embargo, es importante considerar que las Inteligencias Artificiales poseen la capacidad de analizar y replicar patrones emocionales y expresivos con ayuda de sensores y datascience. No obstante, su capacidad de interpretación y entendimiento emocional no alcanza el potencial humano.
-
-
ARGUMENTO 1
Las máquinas pueden reproducir patrones y obras, pero a menudo no pueden expresar la complejidad y la profundidad emocional que un intérprete humano puede transmitir porque desconocen del timbre propio de cada instrumento y están perfectamente ecualizados, lo cual aporta una característica robotizada y poco original a la sonoridad.
Evidencia 1
“La falta de experiencia emocional y conciencia propia en las IA puede limitar su capacidad para interpretar con la misma profundidad y complejidad emocional que un músico humano.” (Pág 4)
Evidencia 2
“La ausencia de pequeñas imperfecciones y variaciones que son comunes en las interpretaciones humanas puede contribuir a una sonoridad más robotizada y menos auténtica. (ChatGPT, 2023.)
-
ARGUMENTO 2
Evidencia 1
“Una obra musical se considera de valor por la creación de obras que nos hablan del contexto, la historia y la forma de pensar de su creador” (pág 36) y por tanto “Las creaciones de una computadora carecerían de la dimensión cultural y humana.” (pág 37)
Evidencia 2
“en mi caso, al ser un modelo de lenguaje entrenado en una variedad de textos, incluyendo aquellos relacionados con la música, mi conocimiento y experiencia se ha centrado principalmente en la música occidental.” (Pág 7)
La dependencia excesiva de la interpretación de la IA podría llevar a una homogeneización de la música, ya que las máquinas podrían tender a seguir patrones predecibles y populares. Esto podría resultar en la pérdida de la diversidad y originalidad musical que surge de la expresión individual y única de los intérpretes humanos.
-
-
CONTRARGUMENTO
Es importante considerar que las Inteligencias Artificiales poseen la capacidad de analizar y replicar patrones emocionales y expresivos con ayuda de sensores y data science, lo cual hace que, al momento de interpretar, analicen a la audiencia y a las preferencias del programador para que su sonoridad influya en las emociones del ser humano. EVIDENCIA: TensorFlowJS es una tecnología que utiliza el machine learning y el data analysis para realizar procesos de reconocimiento facial en vivo, lo cual permite que las IA “comprendan” las emociones del ser humano
-
CONCLUSION
-
Carecen de entendimiento emocional, timbre único y contexto cultural a diferencia del ser humano.
Representan una amenaza para la industria musical -> se genera una pérdida del sentido sonoro, cultural, y comunicativo de la música
Debe optarse por construir un modelo ético que priorice las emociones humanas y sus experiencias por encima de las melodías sin alma que generan los robots de la IA.
