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Business Intelligence (BI) - Coggle Diagram
Business Intelligence (BI)
Definição Geral
BI é um termo abrangente que engloba arquiteturas, ferramentas, bancos de dados, técnicas analíticas e metodologias.
Possibilita acesso interativo aos dados, manipulação eficiente e análises para tomada de decisões informadas.
O termo BI foi cunhado pela Gartner Group nos anos 90, consolidando várias ferramentas e serviços comerciais.
Objetivo principal do BI é permitir acesso interativo aos dados para análises que levam a decisões informadas.
BI combina arquiteturas, ferramentas, bancos de dados, técnicas analíticas e metodologias.
Objetivo é possibilitar acesso, manipulação e análise de dados para insights valiosos, levando a decisões informadas.
Evolução a partir de DSS (Decision Support Systems)
DSS foi um precursor do BI, focando em sistemas interativos de apoio à decisão baseados em computador.
Matriz Gorry e Scott-Morton classifica decisões em estruturadas, semiestruturadas e não estruturadas.
Anthony contribui com categorias de controle: planejamento estratégico, controle de gestão e controle operacional.
Arquitetura do BI:
BI inclui quatro componentes principais: data warehouse, analytics, BPM (Business Performance Management) e interface do usuário.
Estilos de BI variam, incluindo entrega de relatórios, análise de cubo, consultas ad hoc e estatísticas/data mining.
Níveis de Analytics:
Descritivo: Relacionado a relatórios e visualização, compreendendo o que está acontecendo.
Preditivo: Análise estatística e data mining para entender padrões e desenvolver previsões.
Prescritivo: Utiliza modelos de ciência da gestão para fornecer recomendações sobre ações futuras.
Analytics ou Data Science
Os termos analytics e data science são frequentemente usados de forma intercambiável.
A distinção pode residir na profundidade do conhecimento técnico e nas habilidades específicas dos profissionais.
Visão Geral de Business Analytics (BA)
O termo "analytics" é frequentemente usado como sinônimo de BI.
BA envolve o processo de desenvolver decisões acionáveis com base em insights de dados históricos.
INFORMS propõe três níveis de analytics: descritivo, preditivo e prescritivo.