Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
ข้อมูลมีคุณค่า - Coggle Diagram
ข้อมูลมีคุณค่า
ยุคของข้อมูลและสารสนเทศ (information age)
ยุคดิจิทัล
เก็บข้อมูลในรูปแบบดิจิทัล
สูญหายยาก
เข้าถึงข้อมูลได้ทุกที่ทุกเวลา
ใช้สะดวก
ยุคเอกสาร
เก็บข้อมูล
บนกระดาษ
แฟ้มเอกสาร แผ่นที่
ไม่ทันกาล
ใช้ไม่สะดวก
สูญหายง่ายมาก
ข้อมูลมีค่าดั่งน้ำมันดิบ
การคิดเชิงออกแบบสำหรับวิทยาการข้อมูล (design thinking)
จุดมุ่งหมาย การการหาแนวทางการแก้วปัญหาที่เน้นมุมมองของผู้ใช้
หลักการพื้นฐานการคิดเชิงออกแบบ
2.การนิยามหรือการตีกรอบ
จับกลุ่มตามประเภทของปัญหา
การวิเคราะห์จุดเชื่อมโยงของข้อมูลจากความคล้ายคลึง ข้อมุลซ้ำ
การดึงข้อมูลเชิงลึก
1.การสร้างความเข้าใจถึงปัญหาและความต้องการของผู้ใช้อย่างลึกซึ้ง การมองในมุมมองของผู้ใช้
3.การระดมความคิด
4.การสร้างต้นแบบ
ความถูกต้องและแม่นยำ
บริบทของผู้ใช้งาน
5.การทดสอบ
กระบวนการวิทยาการข้อมูล
(data science prrocess)
3.การสำรวจข้อมูล
นำข้อมูลรวบรวมมาพล๊อต ทำให้เป็นภาพหรือแผนภูมิ
ทำเป็นภาพ
เป็นแผนภูมิ
4.การวิเคราะห์ข้อมูล
เพื่ออธิบายความหมายความสัมพันธ์ของข้อมูล และทำนายเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในอนาคต
วิเคราะห์เชิงทำนาย
วิเคราะห์เชิงแนะนำ
วิเคราะห์เชิงพรรณา
2.การเก็บรวบรวมข้อมูล
ต้องทำการตรวจสอบ ขจัดข้อมูลที่ผิด เพื่อให้ได้ข้อมูลนำเข้าที่ดี
แหล่งข้อมูลน่าเชือ่ถือ
ข้อมูลสมบูรณ์
จำนวนเท่าใด
เรื่องอะไร
5.การสื่อสารและทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพ
โดยถ่ายทอดเป็นเรื่องราว หรือภาพที่ผู้อื่นเข้าใจ
1.การตั้งคำถาม
คำถามที่ตนสนใจ
วิทยาการข้อมูล(data science)
4.ค้นหารูปแบบหรือแนวโน้มจากข้อมูล
5.วิเคราะห์ต่อยอดเพื่อแนะนำทางเลือกที่เหมาะสม
3.ทำนายหรือพยากรณ์
6.ตัดสินใจเพื่อประโยชน์สูงสุด
2.เข้าใจปรากฎการณ์หรือตีความ
1.ศึกษากระบวนการนำข้อมูลจำนวนมหาศาลมาประมวลผล
วิเคราะห์( Data Analytics)
ทำข้อมูลให้เป็นภาพ(Data Visualization)
เล่าเรื่องราว(Data Storytelling)