Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
相關與回歸分析 - Coggle Diagram
相關與回歸分析
簡單回歸分析
-
-
-
-
4.開始評估點估計量的表現
1.斜率和截距，可以透過一些數學技巧，寫成隨機樣本的線性組合，即線性估計量。
2.斜率和截距都滿足線性不偏性、一致性和充分性，在相對有效性上由高斯馬可夫定理，直接宣告，LSE找出來的估計量，是最佳線性不偏估計量BLUE。
（不需要常態假設，但前5個假設需要）
-
6.有了抽樣分配，接下來就可以進行區間估計。
同質變異數-->卡方(n-2)
β1-->t(n-2)
β0-->t(n-2)
X=a, E(Y)=?-->t(n-2)(估計一群人)
X=a, Y=?-->t(n-2)(估計一個人)
-
7.區間估計探討完，接下來進行假說檢定。
β1=b-->t(n-2)
β0=b-->t(n-2)
ρXY=0-->t(n-2)(限定相關係數為0的檢定，且不用大樣本，檢定量是F開根號=t)
ρXY=ρ0-->t(n-2)(檢定相關係數不為0,e.g.0.5,-0.3，必須用費雪Z轉換，要大樣本n≥25)
-
8.在回歸分析下，做ANOVA
1.回歸下的ANOVA也是類似的結構，拆解Y的變異，來做分析。
2.判定係數範圍[0,1]，常考名詞解釋
3.複相關係數，一定是正相關
1.SSR4連星公式
2.SSE3連星
3.判定係數公式5連星
(公式變化其實大同小異)
2.簡單回歸中，以Sxy為馬首，5者必同號(σXYhat,rXY,β1hat,t-ratio)
-
-
-
-
-
-
-