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INVESTIGACIÓN DE MERCADOS I, RECUPERATORIO (PARTE 2) - Coggle Diagram
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS I, RECUPERATORIO (PARTE 2)
LAS VARIABLES INDEPENDIENTES
VARIABLES INDEPENDIENTES NO CONTROLABLES
En escenarios competitivos, el contexto necesariamente condiciona el modo de hacer proposiciones a los mercados.
Desde el punto de vista de las variables definidas como "no controlables", podemos destacar la influencia del contexto sobre las decisiones empresarias.
VARIABLES INDEPENDIENTES CONTROLABLES
Como variable independiente controlable identifica a la tradicional y conocida mezcla de marketing como una clara variable independiente ya que tradicionalmente se piensa que es el empresario quien detecta la necesidad y deseo de los clientes, desarrolla los productos para satisfacer esos deseos, los da a conocer a través de diferentes procedimientos de impulsión y finalmente establece políticas y procedimientos de distribución para colocar esos productos en manos de los consumidores en el lugar exacto en el momento exacto.
LAS VARIABLES DEPENDIENTES
Estos comportamientos pueden ser chequeados y controlados a través del análisis del de ciertas variables, algunas de las cuales son monetarias y otras no monetarias, algunas son cualitativas y otras cuantitativas.
Dentro de las variables cuantitativas no monetarias podemos citar la participación en las ventas, volúmenes, coberturas, puntos de venta atendidos, grado de penetración, índices de eficacia, devoluciones, reclamos, etcétera.
Las variables dependientes representan el resultado que logra una empresa en función de la forma, estilo y eficiencia que tuvo de "proponer algo al mercado".
INVESTIGACIÓN CONCLUYENTE
Investigación Concluyente Descriptiva
Con frecuencia, la investigación descriptiva abarca la determinación del grado de asociación de las variables de marketing.
Una parte importante de la investigación se incluye en el primero de los objetivos, la descripción geográfica de las características de los fenómenos de Marketing y la determinación de la frecuencia con que se presentan.
Proceso de Medición
No siempre es posible mezclar ciertos datos sobre todo si se encuentran en diferentes planos de información, para ello se trata de volcar toda la información posible al sistema abstracto para poder correlacionar datos y encontrar fenómenos de dependencia, modelos de causalidad y valoraciones.
Para poder trabajar con el sistema numérico abstracto, comencemos identificando las características que tiene el mismo, las cuales se resumen en los siguientes postulados:
Postulado 2
El orden de los números se da según una regla convencional según la cual:
1 < 2 < 3, 1 > 0
Postulado 3
Se pueden definir diferencias iguales:
3 - 2 = 7 - 6 7 - 5 = 3 - 1
Postulado 1
Existen 10 números que forman una serie y cada uno es único:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 0
Postulado 4
Se pueden definir coeficientes iguales:
10/5 = 6/3