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Tecnologías emergentes en el manejo de la información
Inteligencia Artificial (IA)
Aprendizaje automático:
Un subcampo de la IA que se enfoca en el desarrollo de modelos y algoritmos que permiten a los profesionales de la Gestión de la Información analizar grandes conjuntos de datos de manera más eficiente y automatizar tareas de clasificación y organización de información.
Procesamiento del lenguaje natural (PNL):
Una tecnología de IA que se aplica en la Gestión de la Información para el análisis y la organización de documentos, facilitando la búsqueda y extracción de información relevante a partir de textos.
Cadena de bloques
Aplicaciones en la gestión de datos:
Blockchain se utiliza en la Gestión de la Información para garantizar la integridad y la autenticidad de los registros y documentos, lo que es crucial para la conservación y el acceso confiable a datos a lo largo del tiempo.
Seguridad y confiabilidad:
La tecnología blockchain brinda una capa adicional de seguridad y confiabilidad en la Gestión de la Información, asegurando que los documentos y registros permanezcan inmutables y verificables.
Internet de las Cosas (IoT)
Sensores y dispositivos conectados:
En la Gestión de la Información, los sensores y dispositivos IoT se utilizan para recopilar datos en tiempo real sobre el estado de los activos y registros, lo que permite una supervisión más precisa y la actualización constante de la información.
Recopilación y análisis de datos:
La tecnología IoT facilita la recopilación y el análisis en tiempo real de datos en la Gestión de la Información, lo que contribuye a la toma de decisiones informadas y a una gestión más eficiente de la información.
Grandes datos
Almacenamiento y procesamiento masivo:
En la Gestión de la Información, Big Data implica el manejo de grandes volúmenes de datos, como registros, documentos y bases de datos, utilizando sistemas de almacenamiento y análisis escalables.
Análisis de datos a gran escala:
La capacidad de analizar grandes conjuntos de datos en logística ayuda a identificar patrones, optimizar rutas de transporte, predecir la demanda y mejorar la eficiencia en la gestión de la cadena de suministro.
Fredy Alejandro Mendoza Garcia