Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

IA no SF - Coggle Diagram

- - - - Cabe observar que a unidade de IA não está subordinada à Diretoria de TI, é uma unidade de mesmo nível hierárquico, ambas subordinadas à Secretaria Executiva
    - - É importante destacar que os modelos a serem colocados em produção são repassados à Diretoria de TI e que as demais unidades podem acessar os datalakes para desenvolvimento de seus próprios modelos
  - - - Em conversa com o Superintendente, ele explicou que a ideia de trazer o tema para o Seminário foi aproximar os servidores das novas tecnlogias, principalmente as generativas como o ChatGPT, mostrar o potencial que já pode ser explorado, mesmo em tarefas mais simples
      - Foi colocado que a ANAC já está com um processo aberto de contratação do ChatGPT para funcionamento em nuvem privada da Microsoft, tendo como perspectiva o fornecimento da ferramenta para os servidores além de integrações com sistemas internos, como o SEI
    - - Dentro desta gerência há uma coordenação responsável pela governança das informações
  - - - O TCU criou o Núcleo de Inteligência Artificial (NIA) dentro da Secretaria de Tecnologia da Informação e Evolução Digital (Setid)
      - O objetivo é orientar e fomentar o uso responsável e ético da tecnologia nas atividades do TCU
      - A criação da unidade é alinhada à diretriz estratégica: "o Tribunal deverá buscar soluções de tecnologia que, quando possível, envolvam inteligência artificial e aprendizado de máquina para otimizar os processos de trabalho e melhorar a capacidade de priorizar e alocar recursos"
        
        A diretriz está alinhada ao cenário de redução de servidores
      - Segundo a Portaria-Setid nº 2/2023, que instituiu o Núcleo de Inteligência Artificial no âmbito do TCU, entre suas competências estão:
        
        Atuar na recomendação, pesquisa, avaliação, definição, tomada de decisões e no fornecimento de novas soluções que são ou possam ser providas por inteligência artificial
        
        Auxiliar na orientação aos usuários do Tribunal sobre o uso dos serviços de inteligência artificial
        
        Promover e apoiar iniciativas de comunicação, disseminação, adoção de boas práticas e lições aprendidas pelas equipes de projetos no uso de soluções relacionadas à inteligência artificial
        
        Prover, em conjunto com as demais unidades da secretaria, soluções de mineração de dados, aprendizagem de máquina, processamento de linguagem natural, entre outros métodos de análise de dados
        
        Normatizar os padrões de uso dos serviços de inteligência artificial
      - "A criação do NIA é um projeto pioneiro e desafiador que visa contribuir com o melhor uso dessa tecnologia no desenvolvimento e evolução digital do TCU. Além disso, a criação de um núcleo centralizado busca ainda evitar a dispersão de esforços e recursos em iniciativas isoladas e não coordenadas, contribuindo para a maior eficiência e qualidade nos resultados obtidos."
      - https://portal.tcu.gov.br/imprensa/noticias/nucleo-de-inteligencia-artificial-vai-enfrentar-os-novos-desafios-da-era-digital.htm
      - https://portal.tcu.gov.br/imprensa/noticias/tcu-avalia-uso-de-inteligencia-artificial-pelo-governo-federal.htm
        
        Com o objetivo de se obter um panorama abrangente do estado atual de utilização da IA nas organizações da APF, realizou-se pesquisa por meio de questionário eletrônico que foi respondido por 263 organizações
        
        Entre as principais constatações a partir da análise das respostas, tem-se que grande parte das instituições ainda não planejam utilizar soluções de IA em seus processos produtivos ou na disponibilização de serviços aos cidadãos
        
        Entre os principais dificultadores informados para a adoção da tecnologia, foi reportado o baixo número de colaboradores disponíveis com capacitação suficiente para a implementação
        
        A pesquisa também evidenciou que a maior parte das soluções são desenvolvidas por equipe própria dos órgãos, sendo que 48% das organizações pesquisadas não realizaram nenhuma capacitação interna em relação ao desenvolvimento e implementação de tecnologias de IA
        
        Entre os principais benefícios apontados com a utilização de IA, as organizações pesquisadas informaram a automação de processos repetitivos com aumento de produtividade, a redução do tempo e custos na execução dos processos, a otimização na alocação de recursos humanos, o aumento da confiabilidade e transparência dos processos e maior tempestividade na resposta aos clientes
      - ChatTCU
        
        Programa
        
        https://portal.tcu.gov.br/imprensa/noticias/tcu-adota-modelo-personalizado-de-assistente-de-redacao-baseado-em-inteligencia-artificial.htm
        
        O ChatTCU oferece maior segurança, pois é executado na nuvem da Microsoft e não em ambiente público. As conversas também são protegidas por contrato, garantindo a confidencialidade das informações fornecidas pelos usuários. “Ao se utilizar uma ferramenta pública, existe o tráfego de dados sigilosos ou confidenciais sem a devida segurança. Mitigamos esse ponto ao compartilhar conteúdo exclusivamente com o ChatTCU, nossa IA interna”, afirma o secretário de Tecnologia da Informação e Evolução Digital do TCU, Rainério Rodrigues
  - - - Paralelamente, eles têm estruturado e implantado um modelo de governança de dados
    - - https://www2.camara.leg.br/a-camara/estruturaadm/gestao-na-camara-dos-deputados/gestao-estrategica-na-camara-dos-deputados/gestao-estrategica-de-tic/estrategia-digital-atualizado
    - - No plano de estratégia digital vigente estão previstos o desenvolvimento de 5 novos algoritmos
        
        Algoritmo para distribuição automática de solicitações aos grupos de consultores
        
        Algoritmo para pesquisa por estudos técnicos e projetos de leis similares às solicitações recebidas do Gabinete Digital
        
        Algoritmo de análise geral de argumentações sobre temas
        
        Algoritmo para identificação de impacto das emendas no texto da proposição
        
        Transcrição automática de voz para texto
      - Foram idealizados para que o processo de aprendizagem dos algoritmos possa ser ajustado a diferentes bases de dados, viabilizando sua utilização por vários sistemas da Câmara, potencializando ganho de escala e agregação de valor aos seus serviços digitais
- - - - Deve-se focar no desenvolvimento de um Hub de serviços - APIs, similar ao que tem sido desenvolvido pela CD
    - - Projeto de degravação da fala – entrará em produção nas próximas semanas. Desenvolvimento internamente com componentes da OpenIA. Ainda há carência de máquina para rodar os modelos, por exemplo não há GPU suficiente para rodar o processo de maneira eficiente
      - Reconhecimento fácil – com a deliberação remota se tornou algo obrigatório. Em termos de normatização ainda há carência de evolução. Foi implementado nas comissões e voltaram atrás
      - Indexação de documentos legislativos
      - Geração automática de textos legislativos, principalmente no Lexedit – ementa, justificativa, emenda. Integrar o ChatGPT ou similar, envolveria compra. Previsto para iniciar em 2025
    - - Infraestrutura
        
        Servidor com GPU ou Serviço em nuvem com aporte de GPU e outros componentes – estudo sendo realizado pela COINT
        
        Em termos de infraestrutura tecnológica deveríamos caminhar para nuvem, principalmente porque pode utilizar o catálogo de serviços já prontos pelos servidores. Porém, isso não tira a necessidade de termos máquinas, principalmente para os desenvolvedores com maior capacidade
      - Humanos
        
        2 pessoas alocadas em IA, novos servidores. Estão no projeto de degravação da fala
        
        Capacitação como linha mestra
      - Estrutura
        
        Estrutura fora e dentro do Prodasen: competência técnica dos serviços de IA, curadoria, infraestrutura
        
        Área de inteligência legislativa – governança de dados, inteligência artificial e dados abertos
  - - - Os gestores de dados não conhecem os dados
      - Tem que estar fundamentada em BI e IA
- - - - Lembrar do CRISP-DM