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Machine Learning - Coggle Diagram

- - - - Este dependerá del tipo y del volumen de datos de entrenamiento y del problema que haya que resolver.
    - - Es un proceso repetitivo, las variables se ejecutan atreves del algoritmo y los resultaos que se comparan.
    - - Los datos seleccionados se utilizarán para alimentar el modelo de machine learning y para resolver el problema que tiene.
    - - Se utiliza el modelo sobre nuevos datos, cuyo origen depende del problema a resolver.
  - - - Permiten comprender las relaciones entre los datos
    - - Se utiliza cuando las variables dependientes son binarias.
    - - Permite establecer recomendaciones basadas en un conjunto de reglas de decisiones partiendo de datos clasificados.
    - - Consiste en identificar los grupos con registros similares y etiquetarlos al grupo correspondiente.
    - - Permiten descubrir patrones y relaciones en los datos e identificar las relaciones llamadas reglas de sociación.
    - - Tiene n forma de red con varias capas. :
    - - Son múltiples capas que permiten afinar los resultados de la anterior.
        
        La primera permite captación de datos
        
        una o mas capas permite sacar conclusiones de los datos capatados
        
        Y la ultima asigna una probabilidad a cada conclusión
  - - - La maquina solo busca patrones en la base de datos
    - - Consiste en dejar que un algoritmo aprenda de sus errores para lograr un objetivo.
    - - Los datos se etiquetan para indicar a la máquina que patrones tienen que buscar.
  - - - Mantenimiento predictivo, control de calidad e innovación
    - - Se puede utilizar en la medicina para el diagnostico y tratamiento en tiempo real
    - - Mejoran la regulación y análisis de riesgos
    - - se utiliza para mejorar el servicio al cliente, administración del inventario, ventas y marketing
    - - Se utiliza para comprender a la audiencia y ofrecerles contenido personalizados