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Mapa Mental 2: Machine Learning Es una rama de la inteligencia artificial…

- - - - Modelos y Algoritmos:
        Son el corazón del Machine Learning. Un modelo es una representación específica aprendida a partir de datos, mientras que un algoritmo es el procedimiento que crea el modelo a partir de los datos.
        
        Entrenamiento y Aprendizaje:
        Es el proceso mediante el cual un modelo de Machine Learning se ajusta o entrena a partir de datos. Aquí es donde el modelo "aprende" a partir de los ejemplos proporcionados.
        
        Validación y Pruebas:
        Una vez que un modelo ha sido entrenado, es importante probarlo con un conjunto de datos nuevo para evaluar su rendimiento.
        
        Despliegue y Producción:
        Un modelo entrenado y validado puede ser desplegado en un entorno de producción para hacer predicciones en tiempo real o analizar nuevos datos.