Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Estadistica Inferencial, image, image, image, image, prueba-de-hipotesis…
Estadistica Inferencial
Conceptos basicos
-
-
-
Unidad de analisis: Es el objeto indivisible que será estudiado en una población sobre cual se va obtener
Variable: Es una caracteristica, cualidad de un objeto de estudio que tiene que ser medido
-
-
Distribucion Muestral: estima cantidades desconocidas de la población como la media poblacional,
la varianza, etc.
Prueba de normalidad: Se comprueba si la distribución de datos de una muestra se ajusta a una
Distribución Normal Teórica.
Prueba de Kolgomorov Smirnov : Es una prueba 
no paramétrica que determina la
bondad de ajuste de un conjunto de datos con una distribución especifica
-
-
-
PRUEBA DE HIPOTESIS: Suposición hecha a partir de unos datos que sirve de base para iniciar una investigación o una argumentación
Hipótesis estadística: es una afirmación o conjetura acerca de una distribución de una o más variables aleatorias, contiene: varianza, media y proporción
Hipótesis Nula: Es la creencia a priori o lo que sucede actualmente, no se rechaza a menos que los datos muestrales prueben lo contrario
-
Hipótesis Alterna: Sospechamos que hay un cambio que posiblemente sea cierto, por lo tanto la hipótesis que espera el investigador sea cierto.
-
-
-
Prueba de Wilcoxon: Comprobar si hay diferencia entre dos muestras relacionadas, se usa cuando las diferencias entre las observaciones no siguen una distribución normal
Prueba de Kruskal-Wallis: Comprobar si hay diferencias significativas entre más de dos grupos independientes, se usa cuando las muestras no siguen una distribución normal y no se puede asumir la igualdad de variaciones.
Prueba de Mann-Whitney: Comprobar si hay diferencia entre dos muestras independientes, se usa cuando las muestras no siguen una distribución normal y no se puede asumir la igualdad de variaciones
Prueba de Friedman: Comprobar si hay diferencias significativas
-
-
-
-
-
-