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Estadística Inferencial - Coggle Diagram

- - - - Ordinal
        
        X Bondad de Ajuste
        
        Formula y aplicación en Jamovi: https://youtu.be/1WWwqSVNE3w?si=CLtfa04mVYEGs1p9
        
        Concepto: se utiliza para comprobar si los datos de la muestra se ajustan a una distribución de una determinada población. En este tipo de prueba de hipótesis se determina si los datos “se ajustan” a una determinada distribución o no. Por ejemplo, puede sospechar que sus datos desconocidos se ajustan a una distribución binomial. Se utiliza una prueba de chi-cuadrado para determinar si hay un ajuste o no.
      - Nominal Polotomica
        
        X Bondad de Ajuste
        
        Formula y aplicación: https://youtu.be/1WWwqSVNE3w
        
        Concepto: se utiliza para comprobar si los datos de la muestra se ajustan a una distribución de una determinada población. En este tipo de prueba de hipótesis se determina si los datos “se ajustan” a una determinada distribución o no. Por ejemplo, puede sospechar que sus datos desconocidos se ajustan a una distribución binomial. Se utiliza una prueba de chi-cuadrado para determinar si hay un ajuste o no.
      - Nominal Dicotomica
        
        X Bondad de Ajuste Binomial
        
        Formula y aplicación: https://www.youtube.com/watch?v=DXKn_0ceN-8&t=364s
        
        Concepto: son pruebas de hipótesis que determinan si los datos se ajustan a una distribución binomial o no. Una de las pruebas más comunes para este propósito es la prueba de chi-cuadrado, que se usa para distribuciones discretas.
    - - Ordinal
        
        H Kruskal-Wallis
        
        Formula y aplicación: https://youtu.be/zWM7vSdzhN4?si=VZ8RUnAsPSAFj5_r
        
        Jamovi: https://youtu.be/Np7AHxrz67w
        
        Concepto: s una prueba no paramétrica basada en el rango que puede utilizarse para corroborar si existen diferencias relevantes a nivel estadístico entre dos o más grupos de una variable independiente en una variable dependiente ordinal o continua. La prueba determina si las medianas de dos o más grupos son diferentes.
      - Nominal Polotomica
        
        X de Homogenidad
        
        Formula y aplicación: https://www.youtube.com/watch?v=dErEK0ycZd8
        
        Concepto: Esta prueba se puede utilizar para comparar la distribución de una variable categórica en diferentes grupos. La hipótesis nula de la prueba es que los grupos tienen la misma distribución y la hipótesis alternativa es que los grupos tienen distribuciones diferentes. El estadístico de prueba utilizado en la prueba de homogeneidad es el estadístico chi-cuadrado. El valor p asociado con el estadístico de prueba se utiliza para determinar si se debe rechazar la hipótesis nula. Si el valor p es menor que el nivel de significancia, se rechaza la hipótesis nula y se concluye que los grupos tienen distribuciones diferentes. Si el valor p es mayor que el nivel de significancia, no se puede rechazar la hipótesis nula y se concluye que los grupos tienen la misma distribución.
      - Nominal Dicotomica
        
        X de Homogeneidad
        
        Formula y aplicación: https://www.youtube.com/watch?v=dErEK0ycZd8
        
        Concepto: Esta prueba se puede utilizar para comparar la distribución de una variable categórica en diferentes grupos. La hipótesis nula de la prueba es que los grupos tienen la misma distribución y la hipótesis alternativa es que los grupos tienen distribuciones diferentes. El estadístico de prueba utilizado en la prueba de homogeneidad es el estadístico chi-cuadrado. El valor p asociado con el estadístico de prueba se utiliza para determinar si se debe rechazar la hipótesis nula. Si el valor p es menor que el nivel de significancia, se rechaza la hipótesis nula y se concluye que los grupos tienen distribuciones diferentes. Si el valor p es mayor que el nivel de significancia, no se puede rechazar la hipótesis nula y se concluye que los grupos tienen la misma distribución.
    - - Ordinal
        
        U Mann-Withney
        
        Formula y aplicación en Jamovi: https://youtu.be/p-Nv80HByIM?si=4pVg34BhF93pvwf8
        
        Concepto: es una técnica estadística no paramétrica que se utiliza para comparar dos medias muestrales que provienen de la misma población, así como para probar si dos medias muestrales son iguales o no. Esta prueba se utiliza comúnmente cuando los datos no cumplen ciertos requisitos para ser evaluados a través de una prueba paramétrica .
      - Nominal Polotomica
        
        X de Homogeneidad
        
        Formula y aplicación: https://www.youtube.com/watch?v=_Tqctbp9fBw
        
        Concepto: La prueba de homogeneidad es una prueba estadística que se utiliza para determinar si dos poblaciones tienen la misma distribución. Esta prueba se realiza en el nivel investigativo relacional, que analiza dos variables (bivariado). El objetivo estadístico es comparar entre grupos independientes. Para hacer la comparación entre grupos, se debe crear una tabla de contingencia. El contraste de hipótesis es el siguiente:
        Ho: las frecuencias de la variable aleatoria en los grupos no son diferentes.
        H1: las frecuencias de la variable aleatoria en los grupos son diferentes.
      - Nominal Dicotomica
        
        X de Homogeneidad Correccion de Yates Test exacto de Fisher
        
        Formula y aplicación: https://youtu.be/xU77jGmJicI?si=5X93vcIUOwWRgSY0
        
        Concepto: el test exacto de Fisher es una opción adecuada. Este test se utiliza para evaluar la asociación entre dos variables categóricas en una tabla de contingencia 2x2. El test exacto de Fisher es una alternativa al test chi-cuadrado cuando las frecuencias esperadas son bajas.
        La corrección de Yates es una modificación del test chi-cuadrado que se utiliza para corregir la aproximación normal del test chi-cuadrado en tablas de contingencia 2x2 con frecuencias esperadas bajas.
        El test X de homogeneidad se utiliza para evaluar si dos muestras independientes provienen de la misma población. El test se basa en la comparación de las frecuencias observadas y esperadas en una tabla de contingencia rxc. La prueba de homogeneidad se puede realizar utilizando el test chi-cuadrado o el test exacto de Fisher.
  - - - Numerica
        
        T de Student para muestras independientes
        
        Formula y aplicación: https://youtu.be/Cg7b3iTJg7A
        
        Jamovi: https://youtu.be/xT11AIyAADY
        
        Concepto: es una técnica estadística que se utiliza para comparar las medias de dos grupos de datos independientes. Esta prueba se basa en la distribución t de Student y se utiliza para determinar si las medias de los dos grupos son significativamente diferentes o no.
        Para realizar esta prueba, se deben cumplir ciertas condiciones, como la normalidad y la homogeneidad de varianzas. Si estas condiciones no se cumplen, se pueden utilizar pruebas no paramétricas como la prueba U de Mann-Whitney.
    - - Numerica
        
        ANOVA con un factor INTERsujetos
        
        Formula y aplicación: https://youtu.be/xNXt7x_aLBY?si=TGxhyc5KfYzFXFLi
        
        Concepto: proporciona análisis de varianza cuando la misma medición se realiza varias veces a cada sujeto o caso. Si se especifican factores inter-sujetos, éstos dividen la población en grupos. Utilizando este procedimiento de modelo lineal general, puede contrastar hipótesis nulas sobre los efectos tanto de los factores inter-sujetos como de los factores inter-sujetos. Asimismo puede investigar las interacciones entre los factores y también los efectos individuales de los factores. También se pueden incluir los efectos de covariables constantes y de las interacciones de las covariables con los factores inter-sujetos.
    - - Numerica
        
        T de Student para una muestra
        
        Formula y aplicación en Jamovi: https://www.youtube.com/watch?v=x3R3gz1gsWU
        
        Concepto: La prueba "T de Student" es una prueba distribución probabilística que se utiliza para estimar la media de una población con una muestra pequeña normalmente distribuida, menor de 30. Se necesita una distribución normal de los datos, ya que esta prueba estadística es una prueba paramétrica y se utiliza cuando se desconoce la desviación estándar poblacional. La prueba t-Student para una muestra se utiliza cuando la población no sigue una distribución normal o cuando el tamaño de la muestra es pequeño (menos de 30). La distribución t de Student permite analizar la diferencia entre dos medias muestrales.
- - - - Ordinal
        
        Wilcoxon
        
        Formula y aplicación:https://www.youtube.com/watch?v=0gEztV3tAhA
        
        Jamovi: https://youtu.be/siM3CKAB9bg?si=VnjFHLD-mqbXKfIY
        
        Concepto: es una prueba estadística no paramétrica que compara dos pares de grupos. Debe cumplir las siguientes características: no necesita una distribución específica, nivel ordinal de la variable dependiente, se utiliza para comparar dos mediciones de rangos (medianas) y determinar que la diferencia no se deba al azar.
    - - Ordinal
        
        Friedman
        
        Formula y aplicación: https://youtu.be/CTc08d79Umg?si=W8osPDJEY7Gkqdrs
        
        Jamovi: https://youtu.be/ezbN1zF0OYo?si=2EcRjp2AJgOO_3T1
        
        Concepto: es una alternativa no paramétrica al ANOVA de medidas repetidas. Se utiliza para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de tres o más grupos en los que aparecen los mismos sujetos en cada grupo
  - - - Numerica
        
        T de Student para muestras relacionadas
        
        Formula y aplicación: https://youtu.be/3o9W82qbWEY?si=eUfzK0g6jS-v_qpR
        
        Jamovi: https://youtu.be/pM420PqGP2s
        
        Concepto: La prueba t de Student para muestras relacionadas permite comparar las medias de dos series de mediciones realizadas sobre las mismas unidades estadísticas. El procedimiento compara las medias de dos variables de un solo grupo y calcula las diferencias entre los valores de las dos variables de cada caso. La prueba es paramétrica y debe cumplir las siguientes características: asignación aleatoria de los grupos y homogeneidad de las varianzas de la variable dependiente de los grupos.
    - - Numerica
        
        ANOVA para medidas repetidas
        
        Formula y aplicación: https://youtu.be/fzq745AL5RA?si=bYrbT8YdeAxfXNvM
        
        Jamovi: https://youtu.be/fzq745AL5RA?si=czMXOtNzP-UJA7wb
        
        Concepto : Un ANOVA de medidas repetidas es un análisis estadístico que se utiliza en dos situaciones específicas:
        
        Medir las puntuaciones medias de los sujetos durante tres o más momentos.
        
        Medir las puntuaciones medias de los sujetos en tres condiciones diferentes.
- - - - Polotomica
        
        pueden adquirir tres o más valores12. Las variables nominales dicotómicas son útiles para numerar datos nominales y usarlos en análisis estadísticos como la regresión lineal.
      - Dicotomica
        
        es una variable categórica que solo puede tomar dos valores posibles. Por ejemplo, el género puede ser una variable nominal dicotómica que solo admite los valores hombre y mujer. Las variables nominales dicotómicas no tienen un orden específico.