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INDAGACIÓN DE SITUACIONES DINÁMICAS MEDIANTE LA DINÁMICA DE SISTEMAS -…
INDAGACIÓN DE SITUACIONES DINÁMICAS MEDIANTE LA DINÁMICA DE SISTEMAS
ESTRUCTURAS DE RETROALIMENTACIÓN
OSCILACIÓN
CUANDO UN VÍNCULO CAUSAL DE UNA VARIABLE REPRESENTA UNA INFLUENCIA MÁS LENTA QUE LAS OTRAS, HABLAMOS DE DEMORA. SIGNIFICA QUE ENTRE EL MOMENTO DEL EVENTO QUE CAUSA Y EL MOMENTO DEL EFECTO CAUSADO, PASA UN CIERTO TIEMPO
CRECIMIENTO EN “S
HAY SISTEMAS NO CRECEN PARA SIEMPRE DEBIDO A LA EXISTENCIA DE FACTORES LIMITANTES
LA CALIDAD DEL COMPORTAMIENTO NO CAMBIA PARA DIFERENTES VALORES DE CAPACIDAD. EL QUE LA ESCALA DE LOS VALORES AUMENTE NO ES, TAN IMPORTANTE COMO LA FORMA DE LA CONDUCTA.
RETROALIMENTACIÓN NEGATIVA
ASEGURAR QUE "LAS COSAS" VAN COMO QUEREMOS QUE VAYAN: ESTABILIDAD
LA RETROALIMENTACIÓN NEGATIVA PUEDE DETECTAR LA NECESIDAD DE ACTUAR
CAUSA BÚSQUEDA DE OBJETIVOS, - DEMORA CAUSA OSCILACIÓN
SOBRERREACCIÓN
COMBINACIÓN DE MÚLTIPLES BUCLES DE RETROALIMENTACIÓN
RETROALIMENTACIÓN POSITIVA
RETROALIMENTACIÓN POSITIVA CAUSA CRECIMIENTO EXPONENCIAL
AMPLIFICACIÓN: SI EL APORTE NETO ES NEGATIVO EN EL INICIO, ENTONCES SE DESENCADENA UN DESCRECIMIENTO EXPONENCIAL
VARIABLES, LIGADAS POR VÍNCULOS CAUSALES QUE PERMITEN PARTIR SALIENDO DE UNA VARIABLE Y VOLVER ENTRANDO EN ELLA, FORMAN BUCLES DE RETROALIMENTACIÓN (POSITIVA O NEGATIVA).
AUGE Y DERRUMBE
DIVERSAS COMBINACIONES DE BUCLES POSITIVOS Y NEGATIVOS CAUSAN CONDUCTAS COMBINADAS
RECURSOS NO RENOVABLES O CUYA REPOSICIÓN DISMINUYE NO LINEALMENTE, ENTONCES LA CAPACIDAD DE SOPORTE SE DETERIORA EN CONSECUENCIA DEL AUMENTO DEL ESTADO DEL SISTEMA
UN MODELO CUANTITATIVO REPRESENTA UNA ESTRUCTURA DE VARIABLES (DE DIFERENTES TIPOS) Y VÍNCULOS CAUSALES (CON DIRECCIÓN Y POLARIDAD).
ESTRUCTURAS BÁSICAS Y SU COMPORTAMIENTO
LAS ESTRUCTURAS GENÉRICAS SON PRÁCTICAS
LA RETROALIMENTACIÓN ES IMPERCEPTIBLE
LENGUAJE PARA PENSAR CÍCLICAMENTE
MODELOS Y MODELAR
DOCUMENTACIÓN
MODELAMOS PARA APRENDER.
PROTECTIVO
ESCONDER SUPUESTOS
USAR DATOS DE MODO SELECTIVO
COMPROBAR EL PUNTO DE VISTA
APOYAR PRECONCEPCIONES Y CONFORTAR RESULTADOS DESEADOS PREVIAMENTE
PROMOVER LA AUTORIDAD DEL MODELADOR
REFLEXIVO
EXPONER SUPUESTOS
MOTIVAR PRUEBAS EXTENSIVAS Y EN PROFUNDIDAD
PROMOVER LA INDAGACIÓN
DESAFIAR PRECONCEPCIONES Y DAR SOPORTE A PUNTOS DE VISTA DIVERSOS
PROMOVER LA AUTORIDAD DE LOS BENEFICIARIOS DEL MODELO
HACIA EL MODELAMIENTO: CRITERIOS PARA EVALUAR UN MODELO
CALIDAD
DEFINICIÓN DEL PROBLEMA
DEFINICIÓN DEL MARCO DE TIEMPO SOBRE EL CUAL HAY QUE ESTUDIAR EL CASO PARA INCLUIR A TODOS LOS EFECTOS RELEVANTES
DECLARACIÓN DEL PROPÓSITO O PREGUNTAS QUE EL MODELO DEBE AYUDAR A RESPONDER.
COMPORTAMIENTOS DE REFERENCIA PARA ESTAS VARIABLES
DECLARACIÓN DEL PROBLEMA EN TÉRMINOS DE ALGUNAS ENTIDADES O VARIABLES
VALIDEZ
FUENTES DE DATOS
PRECISOS, PERO SÓLO DISPONIBLES POR LO QUE SE MIDIÓ
CONSIDERAR INFORMACIÓN DE FUENTES ESCRITAS (PERO NO NUMÉRICAS)
INFORMACIÓN “MENTAL “ MODELO FIABLE
LA INFORMACIÓN ACERCA DE LA ESTRUCTURA (DE LA EMPRESA) Y LAS POLÍTICAS DE DECISIÓN
LAS EXPECTATIVAS ACERCA DEL COMPORTAMIENTO FUTURO DEL SISTEMA
LA INFORMACIÓN ACERCA DEL COMPORTAMIENTO PASADO DEL SISTEMA
FASES DE UN PROYECTO DE MODELAMIENTO
VALIDAR EL MODELO
VARIOS CONJUNTOS DE PRUEBAS SE APLICAN PARA LLEGAR A CONFIAR EN EL MODELO.
EXPLOTAR EL MODELO
FORMULAR ESCENARIOS Y COMPARAR SUS CONSECUENCIAS DINÁMICAS, DE MODO A LLEGAR A RECOMENDAR POLÍTICAS DE DECISIÓN “PROBADAS”
CUANTIFICAR EL MODELO
REQUERIMOS SIMULAR PARA COMPRENDER BIEN, Y ELLO HACE NECESARIO LA CUANTIFICACIÓN DEL MODELO.
ELABORAR UN MODELO CONCEPTUAL O UNA HIPÓTESIS DINÁMICA
CAPTAR TODA LA EXPERIENCIA Y TODA LA INFORMACIÓN DISPONIBLE ACERCA DE LA PREGUNTA EN ESTUDIO, Y ASÍ ESTABLECER LAS LÍNEAS ORIENTADORAS PARA EL ESTUDIO CUANTITATIVO.
DEFINIR EL PROBLEMA
EL MODELO DEBE RESPONDER UNA PREGUNTA, QUE HAY QUE DEFINIR MUY CLARAMENTE, JUNTO CON LAS CONDUCTAS DE REFERENCIA Y LA FRONTERA.
IMPLEMENTAR LAS CONSECUENCIAS, MODELAR Y EVALUAR
SI SE APRENDIÓ ALGO A RAÍZ DEL MODELAMIENTO, ALGUNAS CONCLUSIONES SE IMPLEMENTARÁN. MONITOREAR LA IMPLEMENTACIÓN, YA QUE REVELARÁ ELEMENTOS NUEVOS ACERCA DE LA VALIDEZ DEL MODELO (LO QUE PERMITE CONTINUAR DESARROLLÁNDOLO)
CAUSALIDAD Y DIAGRAMAS DE BUCLE CAUSAL
COMPONENTES DE UN DIAGRAMA DE BUCLE CAUSAL
VARIABLE Y VÍNCULO CAUSAL
VARIABLE
ENTIDAD QUE SE DISTINGUE DEL RESTO DEL MUNDO, AL MENOS, DESDE EL PUNTO DE VISTA DEL SER PENSANTE QUE LO OBSERVA
VÍNCULO CAUSAL
-HIPOTÉTICA- RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES, QUE ESTABLECE QUE UN EVENTO QUE OCURRE EN LA VARIABLE CAUSANTE TENDRÁ UN EFECTO DISTINTIVO EN LA VARIABLE AFECTADA
LA POLARIDAD DE LOS VÍNCULOS CAUSALES
LA POLARIDAD EXPRESA LA RELACIÓN ENTRE LOS SIGNOS DE CAMBIO
POLARIDAD POSITIVA
CAMBIO DEL MISMO SIGNO
POLARIDAD NEGATIVA
CAMBIO DE SIGNO INVERSO
LOS BUCLES DE RETROALIMENTACIÓN
CUANDO ENTRE DOS VARIABLES, LOS VÍNCULOS DE CAUSALIDAD SON CIRCULARES, BUCLE DE RETROALIMENTACIÓN. HAY BUCLES SIMPLES (PORQUE CUENTAN POCAS VARIABLES) Y BUCLES CUYA DETECCIÓN ES COMPLEJA PORQUE PASAN POR MUCHAS VARIABLES. PERO EN CADA CASO, TODO BUCLE TIENE UNA POLARIDAD.
UN DIAGRAMA DE BUCLE CAUSAL RESUME UN DISCURSO ACERCA DE UN SISTEMA
UN DIAGRAMA DE BUCLE CAUSAL ES UNA REPRESENTACIÓN DE ALGO QUE TAMBIÉN SE PUEDE DESCRIBIR TEXTUALMENTE
REGLAS PARA UN BUEN MODELADO
INDICAMOS LAS DEMORAS
DAMOS NOMBRES DE SUBSTANTIVOS CON SENTIDO POSITIVO A LAS VARIABLES
PONEMOS NOMBRES Y NÚMEROS A LOS BUCLES DE RETROALIMENTACIÓN
ARREGLAMOS EL DIAGRAMA ("LAY-OUT") TANTAS VECES COMO SEA NECESARIO PARA SU LEGIBILIDAD
PONEMOS ETIQUETAS DE POLARIDAD
BUSCAMOS UNA CANTIDAD DE DETALLES DE 7+-2
MODELAMOS EN BASE A RELACIONES CAUSALES, NO CORRELACIONES
ADAPTAMOS EL NIVEL DE AGREGACIÓN A CONVENIENCIA DE LOS LECTORES
EXPLICITAMOS LAS METAS DE LOS BUCLES NEGATIVOS
DISTINGUIMOS ENTRE LAS CONDICIONES REALES Y SU PERCEPCIÓN
DEFINICIONES
UN DIAGRAMA DE BUCLE CAUSAL CONSISTE DE BUCLES CON UNA DETERMINADA POLARIDAD; EL CONJUNTO DE BUCLES OPERA A TRAVÉS DE VARIABLES LIGADAS ENTRE ELLAS POR VÍNCULOS CAUSALES CON UNA DETERMINADA POLARIDAD.
ORGANIZAR LA DESCRIPCIÓN DE UN PROBLEMA EN VARIABLES, IDENTIFICAR LAS RELACIONES CAUSALES ENTRE ELLAS Y DIRIGIR LA ATENCIÓN EN LOS BUCLES DE RETROALIMENTACIÓN, PARA ASÍ OBTENER UNA IMAGEN DE ALTO NIVEL DE LA ESTRUCTURA CAUSAL.
INTRODUCCIÓN
DIAGRAMAS DE BUCLE CAUSAL PARA ELABORAR UN MODELO CUALITATIVO DE UN SISTEMA DINÁMICO
¿POR QUÉ ESTUDIAR LA DINÁMICA DE SISTEMAS?
MODEAMIENTO EN DINÁMICA DE SISTEMAS
POLÍTICAS Y DECISIONES
DECISIONES SON GUIADAS POR POLÍTICAS DE DECISIÓN
A CADA RESPONSABLE, SE LE PRESENTA UNA MULTITUD DE INFORMACIONES, SOLAMENTE ALGUNAS SON TOMADAS EN CUENTA PARA DECIDIR. ESTE FILTRO SELECTIVO DEPENDE DE FACTORES CULTURALES, ORGANIZACIONALES E INDIVIDUALES.
FUNCIÓN DE LOS MODELOS
MUCHOS MODELOS EN LAS CIENCIAS SOCIALES SE ELABORAN CON EL FIN DE PODER PREDECIR EL PROBABLE DESARROLLO DE CIERTAS VARIABLES EN EL FUTURO
SISTEMAS Y MODELOS
LA DINÁMICA DE SISTEMAS PARTE DEL SUPUESTO QUE EL ACTOR HUMANO CREA Y “ENACTA” UN SISTEMA DE ACTIVIDAD QUE INTERACTÚA CON SISTEMAS FÍSICOS QUE PUEDEN SER NATURALES O ARTIFICIALES DE MANERA CIRCULAR
DIFERENTES CLASES DE MODELOS PARA DIFERENTES FUNCIONES
CUALITATIVOS Y CUANTITATIVOS
MODELOS DE DINÁMICA DE SISTEMAS
MENTAL
ESTRUCTURA DE UN MODELO
ESTRUCTURA FÍSICA
OBEDECE A LEYES FÍSICAS Y OTRAS REGULARIDADES QUE SON COMO SON Y NO PUEDEN SER CAMBIADAS
DECISIÓN IMPLÍCITA
POLÍTICAS DE DECISIÓN
UN SISTEMA ORGANIZACIONAL DE POLÍTICAS DE DECISIÓN
DECISIONES EXPLÍCITAS
FLUJOS Y ESTADOS
VARIABLES DE FLUJO
VARIABLES DE NIVEL
BLOQUES DE CONSTRUCCIÓN MENTALES PARA EL PENSAMIENTO SISTÉMICO
FLUJOS Y ACUMULADORES
PRESUMIBLEMENTE CUALQUIER ESTILO DE MODELAMIENTO BASADO EN AGREGADOS Y CON UNA MIRADA DINÁMICA VA A NECESITAR VARIABLES DE FLUJO Y DE ACUMULACIÓN.
DEMORAS
ALGUNOS PROCESOS SON MÁS LENTOS QUE OTROS, PERO TODOS OPERAN
RETROALIMENTACIÓN
CUANDO ALGÚN EFECTO DE UNA ACCIÓN VUELVE A AFECTAR AL ACTOR DE ALGUNA MANERA, SE HABLA DE RETROALIMENTACIÓN.
FRONTERAS
EXCLUIR ELEMENTOS IMPORTANTES, POR RAZONES COGNITIVAS O MOTIVACIONALES
EL PENSAMIENTO Y LA ACCIÓN SISTÉMICA
SISTEMA
SUNISTÁNAI, QUE SIGNIFICA “CAUSAR UNA UNIÓN”.
SE ACTUA DESDE LA REALIDAD QUE SE VE, Y LUEGO LAS ACCIONES INTERVIENEN EN LA REALIDAD, QUE REACCIONARÁ DE UNA U OTRA MANERA.
CONJUNTO DE COMPONENTES (MUCHAS VECES SUBSISTEMAS) QUE INTERACTÚAN
COMO CONJUNTO, TIENEN UN BORDE O UNA FRONTERA MEDIANTE LA CUAL EL SISTEMA SE DIFERENCIA DEL RESTO DEL MUNDO
LAS PARTES SON INTERDEPENDIENTES
EL DESAFÍO
POLÍTICAS
CONJUNTOS DE REGLAS DE DECISIÓN O DE ACCIÓN QUE SE EMPLEAN PARA HACER FRENTE A LAS SITUACIONES
COMPORTAMIENTO CONTRAINTUITIVO
TODO “SISTEMA” ES UN ASUNTO DINÁMICO, ALGO QUE HACE COSAS, TIENE “COMPORTAMIENTO
“CONTRAINTUITIVO” SUPONE IMPLÍCITAMENTE QUE HAY UNA “INTUICIÓN” Y QUE EL SISTEMA SE COMPORTA DE OTRA MANERA QUE LA INTUIDA
LA CEGUERA O MIOPÍA DEL ACTOR SITUADO
MIOPIA EN EL TIEMPO
LO LEJANO EN EL TIEMPO DIFICULTA LA PERCEPCIÓN
ASOCIACIÓN CAUSAL LO QUE APARECE JUNTO EN EL TIEMPO
MIOPIA EN EL ESPACIO
LO ALEJADO EN EL ESPACIO CUESTA PERCIBIRLO COMO PARTE DEL SISTEMA
CEGUERAS
CEGUERA PARCIAL
SE VE PERO SE ELIGE CERRAR LOS OJOS
CEGUERA COMPLETA
SE VE, PERO HAY MIEDO DE ACTUAR
SE VE, PERO SE IGNORA POR MOTIVOS POLÍTICOS
SE VE, PERO NO SE CREE
SE VE, PERO EL PLAZO EN EL CUAL SE VERÁN LOS EFECTOS LATERALES ES DEMASIADO LARGO PARA SER TOMADO EN CONSIDERACIÓN
SE VE, PERO NO SE ACEPTAN LOS RIESGOS DE ACTUAR
SE VE, PERO DEMASIADO TARDE
SE VE, PERO SE IGNORA PORQUE SE CREE QUE NADIE SE DARÁ CUENTA
EFECTOS LATERALES
ALGUNOS DE LOS EFECTOS DE ACCIONES NO CONTEMPLADAS: PUESTO QUE SURGEN AL LADO DE LO PREVISTO
RESISTENCIA FRENTE A NUEVAS POLÍTICAS
CUANDO UN SISTEMA SIGUE COMPORTÁNDOSE DE MANERA INDESEADA O VUELVE A HACERLO DESPUÉS DE MEJORAS INICIALES
FLUJOS Y ACUMULADORES
INTEGRACIÓN GRÁFICA
LA INTEGRACIÓN GRÁFICA ES ENTONCES LA OPERACIÓN DE USAR LA INFORMACIÓN SOBRE EL FLUJO NETO (LA DISTANCIA ENTRE EL VALOR DEL FLUJO Y LA LÍNEA “CERO”) Y AGREGARLA AL NIVEL DEL ACUMULADOR
DERIVACIÓN GRÁFICA
LA OPERACIÓN INVERSA DE LA INTEGRACIÓN GRÁFICA ES LA DERIVACIÓN GRÁFICA. SE USA LA INFORMACIÓN SOBRE EL CAMBIO DEL NIVEL DEL ACUMULADOR PARA DERIVAR QUÉ DISTANCIA TUVO EL FLUJO NETO DE LA LÍNEA “CERO”
LA RELACIÓN ENTRE FLUJOS Y ACUMULADORES
ENTRE FLUJO Y NIVEL, HAY UNA TRADUCCIÓN: EL TAMAÑO DEL FLUJO, CORRESPONDE AL CAMBIO DEL TAMAÑO DEL NIVEL.
FORMACIÓN DE LA INTUICIÓN
LA APRECIACIÓN INTUITIVA DE LA INTERACCIÓN DINÁMICA ENTRE FLUJOS Y ACUMULADORES ES EXTREMADAMENTE DIFÍCIL PARA LOS ADULTOS SIN PREPARACIÓN ESPECÍFICA.
APROXIMACIÓN USANDO REGLAS
CUANDO EL FLUJO ES NULO, EL NIVEL ES CONSTANTE
CUANDO EL FLUJO ES POSITIVO Y CONSTANTE, EL NIVEL AUMENTA LINEALMENTE; EL CAMBIO DEL NIVEL ES IGUAL A LA MAGNITUD DEL FLUJO
CUANDO EL FLUJO ES NEGATIVO Y CONSTANTE, EL NIVEL DISMINUYE LINEALMENTE; EL CAMBIO DEL NIVEL ES IGUAL A LA MAGNITUD DEL FLUJO.
CUANDO EL FLUJO ES POSITIVO Y CRECE CONSTANTEMENTE, EL NIVEL CRECE EXPONENCIALMENTE; EL CAMBIO DEL NIVEL ES IGUAL A LA MAGNITUD DEL FLUJO DURANTE LOS RESPECTIVOS PERIODOS DE TIEMPO DISTINGUIDOS.
CUANDO EL FLUJO ES NEGATIVO Y DISMINUYE CONSTANTEMENTE, EL NIVEL DISMINUYE EXPONENCIALMENTE; EL CAMBIO DEL NIVEL ES IGUAL A LA MAGNITUD DEL FLUJO DURANTE LOS RESPECTIVOS PERIODOS DE TIEMPO DISTINGUIDOS.
CUANDO EL FLUJO CAMBIA ENTRE POSITIVO Y NEGATIVO, LA PENDIENTE DEL NIVEL CAMBIA ENTRE POSITIVO Y NEGATIVO
INTERPRETACIÓN MATEMÁTICA DE NIVELES Y FLUJOS
CAMBIO DE UN NIVEL, DEL MISMO MODO QUE LA PENDIENTE DE LA CURVA DE UNA FUNCIÓN DENOTA EL CAMBIO EN LOS VALORES DE LA VARIABLE: SE PUEDEN DERIVAR LOS FLUJOS DE LOS NIVELES DEL MISMO MODO COMO LA PENDIENTE (EL CAMBIO DE LOS VALORES) DE UNA FUNCIÓN: DERIVACIÓN GRÁFICA.
PARTE 3 – ESTRUCTURAS ESPECÍFICAS
NO LINEALIDADES
LA REACCIÓN DE UNA VARIABLE A UN CAMBIO EN LA OTRA, ES DIFERENTE SEGÚN EL VALOR DE ESTA OTRA VARIABLE.
MUCHAS RELACIONES CAUSALES NO SON LINEALES
DOMINANCIA DE BUCLES
CADA BUCLE TIENE SU VELOCIDAD PARTICULAR; ENTRE LA APLICACIÓN DE UNA SEÑAL A UNA DE SUS VARIABLES , PARA QUE EL EFECTO CAUSAL VUELVA A IMPACTAR ESTA MISMA VARIABLE, PASA UN DETERMINADO TIEMPO.
EL TIEMPO CARACTERÍSTICO NO NECESITA SER EL MISMO PARA LOS DIFERENTES BUCLES; “DEMORA”.
ESTA LENTITUD DE ALGUNOS BUCLES – COMPARADOS CON OTROS – HACE QUE LOS VALORES DE SUS VARIABLES CAMBIEN MÁS LENTAMENTE QUE LOS VALORES DE LAS VARIABLES DE OTROS BUCLES EN EL MODELO.
EN DIFERENTES MOMENTOS, DIFERENTES BUCLES DE RETROALIMENTACIÓN PUEDEN DOMINAR LA CONDUCTA DE UN MODELO
ES IMPORTANTE COMPRENDER BAJO QUÉ CIRCUNSTANCIAS CAMBIA LA DOMINANCIA DE UN BUCLE A OTRO.
CADENAS Y COFLUJOS
CADENAS
DINÁMICA POBLACIONAL
LOS NIVELES RECIBEN MÁS DE UN FLUJO DE ENTRADA O TIENE VARIAS SALIDAS.
UNA CADENA ES COMO UNA ESTRUCTURA DE DEMORAS EN LA CUAL LOS ACUMULADORES PUEDEN TENER MÚLTIPLES ENTRADAS Y SALIDAS
COFLUJOS
REPRESENTAMOS TODAS LAS ENTIDADES QUE DISTINGUIMOS EN UN MODELO EN TÉRMINOS DE “UNIDADES”
UN COFLUJO REPRESENTA MOVIMIENTOS DE DIFERENTES RECURSOS QUE FLUYEN DE FORMA COORDINADA. SIRVE PARA RESPETAR LA LEY DE LA CONSERVACIÓN DE LA MATERIA.
DETECTAR BUCLES DE RETROALIMENTACIÓN
BUCLES Y DOMINANCIA
EXPERIMENTOS CON EL MODELO
EXPLOTAR UN MODELO DE SIMULACIÓN PARA HACER PRUEBAS: CAMBIANDO UNA VARIABLE A LA VEZ Y OBSERVANDO EN QUÉ OTRAS VARIABLES Y EN QUÉ SECUENCIA, ESTA SEÑAL DE PERTURBACIÓN SE MUESTRA: CAMINOS CAUSALES.
MÁS ALLÁ DEL MODELO
SE DEBE CAMBIAR SOLAMENTE UNA VARIABLE A LA VEZ.
SE DEBE RECORDAR QUE PUEDEN EXISTIR VARIOS LAZOS CAUSALES HACIA UNA MISMA VARIABLE.
SE DEBE COMPROBAR QUE LA NEGACIÓN DE UNA HIPÓTESIS ES FALSA.
SE DEBE RECORDAR QUE LOS VALORES ACTUALES DE LOS PARÁMETROS PUEDEN HACER QUE PARTE DE LA ESTRUCTURA DEL MODELO NO SE HAGA VISIBLE.
EXPLORACIÓN SISTEMÁTICA DE LA CONDUCTA DE LAS VARIABLES DE UN MODELO PERMITE DESCUBRIR LOS LAZOS CAUSALES Y LOS BUCLES DE RETROALIMENTACIÓN.
DETECCIÓN METÓDICA DE BUCLES EN MODELOS
LOS SISTEMAS SUELEN TENER COMPORTAMIENTOS CONTRAINTUITIVOS
DIAGRAMAS ESTRUCTURALES DE BUCLES IMPLÍCITOS
EN PRESENCIA DE UNA COMBINACIÓN POSITIVA-NEGATIVA, RESULTARÁ UNA “S”.
CON DOS BUCLES NO ES POSIBLE “VER” CON PRECISIÓN CÓMO EL SISTEMA VA A EVOLUCIONAR.
EN PRESENCIA DE UN BUCLE POSITIVO, CUALQUIER CAMBIO SE IRÁ AMPLIFICANDO.
CON TRES O MÁS BUCLES, RESULTA MUY POCO FIABLE RAZONAR ACERCA DEL COMPORTAMIENTO TOTAL SIN LA AYUDA DE UN CÁLCULO PASO-POR-PASO
DEMORAS
DEFINICIÓN
UN PROCESO SE DEMORA MÁS QUE OTRO PARA QUE UN IMPULSO LLEGUE DESDE SU ORIGEN A TENER EFECTO
TIPOS DE DEMORA
DEMORAS MATERIALES
DEMORAS DE "PIPELINE"
UN PROCESO DE PRODUCCIÓN LINEAL
DEMORAS DE "MIXER"
NO SIEMPRE SE CONSERVA EL ORDEN DE LLEGADA PARA EL SERVICIO Y LA SALIDA
DEMORAS DE "MIXER" DE SEGUNDO ORDEN
LOS CASOS DE MIXTURA IMPERFECTA CORRESPONDEN A ESTRUCTURAS UN POCO MÁS COMPLEJAS
DEMORAS DE INFORMACIÓN
PRIMER ORDEN
SEGUNDO ORDEN
LA DEMORA CAUSA LA OSCILACIÓN