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Analisis de sencibilidad, es una, tiene por objeto, sera, para llevar, se…

- - - - a cabo el análisis de sensibilidad se han de calcular los flujos de caja (hacen referencia a los flujos de entradas y salidas de efectivo en un periodo de tiempo determinado) y el VAN (valor actual neto, es decir, el valor presente de los flujos de caja netos como consecuencia de una inversión), al cambiar una variable
        
        de comparar el VAN antiguo y el VAN nuevo, y el resultado que arroje esta operación deberá ser multiplicado por 100. Esta operación dará como resultado un porcentaje de cambio.
        
        Análisis de sensibilidad = ((VANn – VANe) / VANe) x 100
        
        VANn: hace referencia al valor actual neto nuevo.
        
        VANe: hace referencia al valor actual neto que se tenía antes de realizar el cambio en la variable que se está midiendo.
        
        El análisis de sensibilidad cuenta con no pocas ventajas, entre las que destacamos las siguientes:
        
        Asegura el control de calidad del proyecto
        
        gracias al análisis de sensibilidad, las empresas podrán determinar qué procesos y proyectos no están dando los resultados esperados, es decir, qué proyectos no cumplen con los objetivos que se fijaron en un principio. De esta forma, y gracias al análisis de sensibilidad, las empresas podrán detectar los errores y fallos que se están produciendo, lo cual les permitirá subsanarlos y esto redundará positivamente en la calidad de los productos, así como suponer un ahorro importante de tiempo.
        
        Mejora en la asignación de los recursos disponibles:
        
        gracias al análisis de sensibilidad, las empresas podrán determinar cuáles son las fortalezas y las flaquezas de un proceso o proyecto y, con base en esta información, podrán asignar de mejor manera los recursos de que disponen. De esta forma, el impacto de los recursos redundará en los resultados del proyecto.
        
        Facilita la toma de decisiones:
        
        el análisis de sensibilidad puede resultar de gran utilidad para tomar una decisión, por lo que resulta muy ventajoso para las empresas, sobre todo a la hora de planificar los proyectos que se pretenden llevar a cabo. Esto es así porque el análisis de sensibilidad dará como resultado diversos pronósticos sobre un proyecto concreto que estarán fundamentados en datos.
        
        Pronóstico del éxito o fracaso de un proyecto
        
        el análisis de sensibilidad arroja resultados fiables, ya que estos están basados en datos confiables y certeros. Así, al estudiar las diferentes variables y los eventuales resultados que pueden producirse, las entidades y empresas podrán tomar mejores y más fundamentadas decisiones, lo que facilitará el éxito del proyecto.
        
        Veamos los inconvenientes más importantes:
        
        No utilización de distribuciones de probabilidad:
        
        esta realidad limita de forma bastante notable la capacidad predictiva del análisis de sensibilidad.
        
        Una sola variable cada vez:
        
        quizá el inconveniente principal del análisis de sensibilidad es que este tan solo puede estudiar los cambios que se produce en una sola variable cada vez.
        
        Ejemplo de Analisi de Sensibilidad
        
        Imaginemos que una empresa ha invertido dinero en maquinaria nueva. Este cambio de maquinaria es la novedad que se ha introducido y que puede afectar a la variable que estamos midiendo. Así, en este caso, el VANe es de 564,29, mientras que el VANn es de 648,61. En este caso concreto, aplicando la fórmula:
        
        Análisis de sensibilidad = ((VANn – VANe) / VANe) x 100 Análisis de sensibilidad = ((648,61 – 564,29) / 564,29 x 100 = 14,94 %
        
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