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Distribuciones de Probabilidad - Coggle Diagram
Distribuciones de Probabilidad
Distribucion Uniforme
Todos los resultados igualmente probables.
Ejemplo: Lanzamiento de un dado justo.
Distribucion Hipergeométrica
Modelo de muestreo sin reemplazo.
Parámetros: tamaño de la población (N). Tamaño de la muestra (n). Número de éxitos en la población (K).
Ejemplo: Número de bolas rojas en una urna después de n extracciones.
Distribución Exponencial
Modelo de tiempo hasta que ocurra un evento.
Parámetro: Tasa (A).
Ejemplo: tiempo entre llegadas de clientes a un negocio.
Distribución Bernoulli
Ejemplo: lanzar una moneda (cara/cruz).
Parámetro: probabilidad de éxito (p).
Modelo de éxito o fracaso.
Distribucion de Weibull
Modelo de fiabilidad y duración de productos.
Parámetros: forma (a). Escala (B).
Ejemplo: tiempo hasta que una bombilla se queme.
Distribución Binomial
Modelo de exito o fracaso repetido.
Parámetros: número de ensayos (n). probabilidad de éxito (p).
Ejemplo: número de caras en 10 lanzamientos de una moneda justa.
Distribucion t de Student
Grados de libertad (df) como parametro.
Utilizado en pruebas de diferencias de monedas.
Distribución Multinomial
Extension de la Distribucion binomial a multiples categorías.
Parámetros: número de ensayos (n), vector de probabilidades (p).
Ejemplo: resultado de multiples lanzamientos de un dado.
Distribucion Geométrica
Modelo de éxito en el ensayo k.
Parámetro: probabilidad de éxito (p).
Ejemplo: número de lanzamientos para obtener la primera cara.
Distribución Normal (Gaussiana)
Distribución de campana de Gauss.
Parámetros: media (p), desviación estándar (a).
Ejemplo: resultado de multiples lanzamientos de un dado.
Distribucion de Chi-cuadrado (x2)
Utiliza en pruebas de independencia y bondad de ajuste.
Grados de libertad (df) como parámetro.
Distribución de Poisson
Modelo de eventos raros en un intervalo de tiempo o espacio.
Parámetro: tasa de eventos (A).
Ejemplo: número de llamadas telefónicas en una hora.
Distribución F de Fisher
Grados de libertad en el numerador y denominador como parámetros.
Utiliza en pruebas de varianzas.
Distribución de Erlang
Parámetros: tasa (A). Número de eventos (K).
Ejemplo: tiempo hasta que K llamadas lleguen a un centro de atención.
Modelo de tiempo hasta que ocurra K eventos en un intervalo.