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點估計 - Coggle Diagram
點估計
求導點估計量
最大概似法估計量(Maximum Likelihood Estimation, MLE)
最大概似估計是一種估計模型參數的方法。適用時機在於手邊有模型，但是模型參數有無限多種，透過真實觀察到的樣本資訊，想辦法導出最有可能產生這些樣本結果的模型參數，也就是挑選使其概似性( Likelihood)最高的一組模型參數，這系列找參數的過程稱為最大概似估計法。
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MLE特殊題2種情況
(1)當你要估計的母數在值域中扮演重要角色如：均勻分配，平移指數，解答方式，用討論的
範例8.6/8.7/8.8/8.13
(2)超幾何分配，值域是整數，不能微分，採兩面逼近法，答案是國中生物捉放法
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第八章有2個主要問題
(1)如何把隨機樣本包裹/組裝成一個估計量
(2)組裝出來的估計量去估計母數時，表現得好不好，我們要評估它的表現
此章節的結構是固定的，不太會有什麼變化，只需熟悉操作常用機率模型即可。