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Big data, Era del Big Data - Coggle Diagram

- - - - Los principales diarios del mundo se están acomodando al periodismo de datos y están armando equipos de análisis de datos integrados por profesionales especializados.
        
        El periodismo de datos puede ser utilizado para investigar temas de interés público, como corrupción, crimen organizado, medio ambiente, entre otros.
  - - - Mejora en la Toma de Decisiones: Comprender las condiciones del mercado, tendencias del negocio y responder eficientemente a las necesidades del cliente.
        
        Crecimiento y Ventaja Competitiva: Ofrece oportunidades para el crecimiento del negocio, servicios nuevos basados en datos y una ventaja competitiva.
        
        Gestión Eficiente de Recursos: Ayuda a optimizar recursos y gestionar riesgos de manera más efectiva.
        
        Desafíos de Gestión de Datos: A medida que las bolsas de datos son más grandes, surge la necesidad de herramientas más eficientes para gestionar, procesar y administrar esa información
    - - House of Cards como Ejemplo:
        Netflix invirtió en la producción de la serie basándose en datos de usuarios, incluso antes de ver el piloto. Esta apuesta resultó en un gran éxito, demostrando la efectividad de los datos en la toma de decisiones.
      - Influencia de los Datos en Contenidos:
        Netflix toma en consideración los datos generados por los usuarios para elegir y producir contenidos. Sin embargo, destacan que los datos no pueden reemplazar la creatividad y el riesgo en la creación de contenido.
- - - - Hay dos usos básicos para la nube
        
        Almacenamiento de archivos, donde los usuarios y las empresas guardan su información, la comparten en forma remota, etc.
        Y el otro, el uso y distribución de aplicaciones de software, llamado SaaS (Software As A Service), que puede ser gratuito o pago.
      - Patrones: Sirven para clasificar la información según su importancia, que a su vez está dada por los objetivos de cada proyecto.
        
        Metadatos: Son los datos que están sobre los datos. Sirven para mejorar la búsqueda de cierta información .
        
        Minería de datos: Es un proceso por el cual se extrae información comprensible y útil para usarla con algún fin.
        
        Localización: Es todo dato que indique la posición geográfica de donde fue generado.
        
        Algoritmo: Es necesario para la búsqueda dentro de una estructura de datos o información según el interés
      - Datos estructurados
        Son aquellos datos “ordenados” que las empresas suelen acumular automáticamente en sus bases de datos tradicionales. Por ejemplo: datos de personas (nombres, fecha de nacimiento, correo electrónico, número de teléfono, dirección postal, etc) o de otras empresas de la cadena de valor (proveedores, competidores)
        
        - Datos no estructurados
        Son aquellos datos que no tienen ningún orden ni se conocen antes de que se generen, pero que contienen información valiosa. El ejemplo más claro es aquella información que una empresa obtiene a través de las redes sociales: likes, seguidores, retweets, comentarios, etc.
- - - - Enfoque Artístico:
        Utilizan los datos como una forma de arte, permitiendo que la audiencia participe en la creación de las piezas.
      - Proyectos Actuales:
        Trabajan en una instalación para un congreso educativo en Qatar, explorando cómo la tecnología está influyendo en la educación y borra las fronteras entre disciplinas y edades.
- - - - Los datos pueden ser utilizados para manipular a las personas o para tomar decisiones que afectan a los usuarios sin su conocimiento o consentimiento. Por lo tanto, es importante ser críticos con los datos y analizarlos cuidadosamente antes de tomar decisiones basadas en ellos.
        
        Los optimistas sostienen que la datificación es muy útil para tomar mejores decisiones y que el uso masivo de datos e información traerá una mejoría sustancial en la capacidad para realizar diagnósticos y pronósticos confiables en múltiples áreas de nuestras vidas.
        
        Por otro lado, los pesimistas o desconfiados suponen que el uso masivo de datos e información trae aparejados peligros cuyas consecuencias pueden resultar muy graves para todos.
        
        Es importante tener en cuenta que no todos los datos son buenos, ya que pueden estar incompletos, ser irrelevantes o estar mal interpretados. Es importante tener en cuenta la calidad de los datos para obtener resultados precisos y útiles