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數據不是一切,彈藥有數據思維 - Coggle Diagram
數據不是一切,彈藥有數據思維
數據思維的應用
數據多元化
從數據中意識到問題、或是善用這些數據來分析與解決問題
溝通高效化
增進溝同成效的有效方式,透過敘事、數據與視覺的巧妙結合,說出問題
問題複雜化
更有效率的思考模式,在有限的時間與資源下快速展開問題思考
偏誤與盲點
透過數據洞察力的強化,就可以避免落入直覺偏誤經驗陷阱
具備數據敏略度與數據洞察力,對於問題思考的過程自然能意識與減少偏誤與盲點的發生
運用數據的能力,理解與處理數據並從獲得價值,以及加以視覺化與拿來溝通,是重要的技能
是否有錯用數據思維的習慣
分析結果就是報告內容
缺乏表達與說服的邏輯,無法展現價值
不知道或不在意問題的數據脈絡
欠缺對商業脈絡的理解,無法發現真正的問題
分析現有數據,看看能否回答問題
典型初學者的數據使用習慣
數據不重要,憑藉經驗就能回答問題
習慣用經驗或直覺解決問題,忽視了數據的價值
看看數據能告訴我們什麼?
很少去想使用數據的目的是什麼?要解決什麼問題?
漫無目的的分析數據、解讀數據,往往只是浪費時間與精力
依循數據思維的斯階段進行完整思考
具備數據思維習慣,但成果因經驗與技能而有差異
步驟
脈絡拆解
分析判讀
問題診斷
數據蒐集與整合
論點表明
數據做事是基本,拿數據思考更重要
數據素養
讀取數據、用數據工作、分析數據並用數據辯論的能力
數據思維
利用數據來思考與解決問題的思維模式,具體實踐包刮以數據的蒐集與整合為基底,與問題診斷、脈絡拆解、分析判讀與論點表明