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Conceptos generales del proceso de recolección de datos.
Método estadísticos:
es un conjunto de procedimientos que se emplean para describir y determinar las características de las series de datos, relativos a los fenómenos reales.
Estadística inferencial:
está comprende las bases lógicas mediante las cuales se establecen conclusiones relacionadas con poblaciones a partir de los resultados obtenidos en muestras.
Estadística descriptiva:
está comprende lo que es la organización, presentación y síntesis de datos de una manera científica.
Método científico
Observación
Planteamiento del problema
Hipótesis
Experimentación N: análisis
Tesis o teoría científica
Antítesis: conclusiones
Etapas del método estadístico:
Recolección (medición)
Recuento (computo)
Presentación
Síntesis
Análisis
Objeto de estudio:
es lo que queremos saber sobre algún tema o situación relacionada, también es llamado fenómeno de interés.
Etapas del objeto de estudio:
Identificación de la problemática:
Es la primera aproximación al tema de la investigación
Primera revisión bibliográfica:
implica conocer que se sabe del objeto de estudio y cómo se ha llegado a conocer.
Delimitación del objeto de estudio:
Implica la expresión de lo que el investigador quiere hacer de forma concreta y comprensible para los otros.
Unidad de Análisis:
corresponde a la entidad mayor o representativa de lo que va ser objeto de estudio en una medición.
Categorías o entidades:
Personas, grupos humanos
Poblaciones completas.
Unidades geográficas determinadas.
Eventos o interacciones sociales (enfermedades, casos de infecciones intrahospitalarias, etc)
Entidades intangibles, susceptibles de medir (exámenes, días camas)
Identificar los criterios de inclusión y exclusión de la población y precisar el tamaño de la población .
Una vez está definida la unidad de análisis debe delimitar la población.
La población debe situarse claramente en torno a sus características de contenido, lugar y tiempo.
Recolección de datos (variables):
son aquellas características que cambian en un mismo individuo, grupo, comunidad o población con el avance del tiempo y este puede varias entre lo mencionado.
Definición operacional de las variables:
es la aclaración del significado de cada una de las variables de un estudio, incluyendo todos los detalles del procedimiento que llevará a establecer el valor de cada variable en cada unidad de observación.
Clasificación:
Su naturaleza
: cualitativas (categorías) o cuantitativas (numéricas).
Valores (continuidad) que toma:
discretas o continuas.
Escala de medición:
en nominal, ordinal, interválica y de razón (o proporcional).
Según la función desempeñada:
dependiente, independiente y de confusión.
Variable: Dato
Es el valor real, que toma la variable estudiada en cada unidad de observación del estudio y que se obtiene luego de un proceso específico de recolección de datos.
Estos se pueden obtener por:
Entrevista directa
Pruebas de laboratorio o información de la historia clínica, entre otros.
Técnicas estadísticas:
las técnicas estadísticas pueden utilizarse para confirmar hipótesis de trabajo o bien para explorar conjuntos de datos sin hipótesis previas.
Tipos de estudios:
Los que tienen por objetivo estimar un parámetro a partir de observaciones obtenidas en una muestra.
Los que contrastan hipótesis mediante la comparación de dos o más grupos.
Tipos de estudio en el área de la salud:
Experimental en el laboratorio (in vitro)
Epidemiólogo o demográfico.
Clasificación
:
Según temporalidad
Según el tipo de resultado que se obtenga en el estudio
Según la unidad de estudio
Según la forma de recogida de datos
Muestreo:
la técnica para la selección de una muestra a partir de una población estadística.
Muestra:
es un conjunto de unidades de estudio seleccionadas de la población de muestreo, mediante un procedimiento manejado por investigador.
tipos de muestreo:
Probalistico
Muestreo Aleatorio simple
Muestreo Aleatorio sistemático
Muestreo Aleatorio estratificado
Muestreo Aleatorio por conglomerado
No probalistico
Muestreo por cuotas
Muestreo intencional o de conveniencia
Bola de nieve
Muestreo discrecional
Población:
Tres niveles de población:
Población diana
Población de estudio
Muestra o conjunto de individuos
Parámetro:
es una medida que describe ciertas características de la población
Estadígrafo o estadístico:
es una medida que describe cortas características de la muestra.
