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Tipos de muestreo image - Coggle Diagram

- - - - Método de sorteo, todos tienen la misma posibilidad de pertenecer a la muestra
    - - Es sencillo para armar las muestras.
      - Es el mejor método a la hora de explicar los resultados
    - - Se requiere de una lista completa de todos los miembros de la población.
      - En las poblaciones grandes es difícil disponer de los datos necesarios para este tipo de muestreo,
  - - - Luego a partir de un intervalo definido selecciona al resto de los individuos
    - - Es un sistema muy rápido y simple
      - Evita la necesidad de usar diferentes estratos
      - Garantiza una selección perfectamente equitativa de la población
    - - El orden en el que se coloca a la población puede llegar a tener un tipo de periodicidad oculta, y ocasionar una muestra sesgada
  - - - Los selecciona al azar y de forma proporcional de cada uno de los estratos
    - - Las muestras son más representativas
      - Presenta un mínimo de errores en las muestras del mismo tamaño
      - Permite aplicar diversos métodos de investigación
    - - Es costoso, ya que implica tiempo
      - Se requiere información sobre las variables de estratificación
  - - - Rentable y eficiente en términos de tiempo para grandes áreas geográficas.
      - Es fácil de usar desde un punto de vista práctico
    - - Puede no reflejar la diversidad en el marco muestral
      - Se necesita conocer información del grupo
      - Tiene un índice de error de muestreo más alto que otras técnicas
- - - - Los investigadores son quiénes deciden la muestra estadística.
    - - Es fácil y rápido de realizar
      - Permite estudiar directamente un mercado objetivo
      - Es muy económico, en comparación de otros muestreos
    - - Se requiere que el investigador tenga un gran conocimiento sobre la población
      - La aleatoriedad no existe en todo el muestreo
      - El nivel del sesgo de los resultados puede ser muy elevado
  - - - Con el objetivo de facilitar el trabajo del investigador
    - - Es útil para desarrollar estudios piloto
      - Permite identificar tendencias
      - Se ahorra tiempo y es económico
    - - No es representativa de la población
      - Es imposible tener resultados estadísticos precisos
      - Hay un riesgo de que se produzca un sesgo estadístico en los resultados