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Conceptos Sistémicos a la Cibernética y la Inteligencia Artificial -…
Conceptos Sistémicos a la Cibernética y la Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial (IA):
Definición: Capacidad de sistemas para realizar tareas que requieren inteligencia humana.
Incluye Aprendizaje Automático, Procesamiento de Lenguaje Natural, y Visión por Computadora.
Cibernética:
Ciencia de la comunicación y el control en sistemas.
Principios: Retroalimentación, Comunicación, y Control.
Sistemas de Información:
Conjunto de elementos interrelacionados que procesan datos para proporcionar información.
Compuestos por hardware, software, datos y usuarios.
BIG DATA:
Manejo de grandes volúmenes de datos que superan las capacidades de los sistemas tradicionales.
Fundamental para mejorar la precisión de los modelos de ML.
Ciclo de Control en IA:
Entrada de datos.
Procesamiento y aprendizaje.
Generación de resultados.
Retroalimentación para ajustes.
Aplicaciones Prácticas de la IA:
En Medicina, Industria, Investigación, entre otros.
Sistemas inteligentes que mejoran eficiencia y toma de decisiones
Desafíos Éticos y Morales:
Privacidad, Sesgos Algorítmicos, y Responsabilidad.
Reflexión sobre las implicaciones éticas de la inteligencia artificial.
Interconexión entre Componentes:
Conexiones entre Humanos, Máquinas y Entornos Digitales.
Impacto en Identidad Digital y Sociedad.
Adaptabilidad y Evolución:
Rápida Evolución Tecnológica.
Necesidad de adaptarse a cambios constantes en el panorama de la información.