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ESTADÍSTICA - Coggle Diagram
ESTADÍSTICA
MUESTRA
La muestra es la parte de la población que se mide para obtener información sobre toda la población.
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TÉCNICAS DESCRIPTIVAS
Es un conjunto de técnicas que tienen por objeto resumir masas de datos por medio de números calculados a partir de ellos, o medidas de resumen, tablas y gráficos.
La estadística descriptiva es un conjunto de técnicas para resumir datos mediante medidas de resumen, tablas y gráficos.
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Tendencia central Es un resumen descriptivo de un conjunto de datos utilizando un único valor que refleja el centro de la distribución de los datos.
La media, que se considera la medida de tendencia central más popular, es el valor medio o más común en un conjunto de datos.
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VARIABLES
Es una característica o propiedad que puede ser medida o cuantificada. Puede ser cualquier cosa, desde la edad de una persona hasta la cantidad de ventas de un producto.
Las variables se utilizan para describir y analizar los datos y para hacer inferencias sobre la población a partir de la muestra.
Medida. Es el número o categoría que se asigna al medir un fenómeno. Un sinónimo de
medida es observación
Escala de Medida. Una escala de medida es el conjunto de valores que puede tomar una
determinada medida.
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1 La variabilidad se refiere a las diferencias en el comportamiento de un fenómeno observable debido a factores no controlables.
Cualitativas: son aquellas en la que los resultados posibles no son valores numéricos. Por ejemplo: color del pelo
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TÉCNICAS INFERENCIALES
Son un conjunto de procedimientos que permiten confirmar o concluir propiedades de una población fuente de información, de la cual sólo conocemos una parte representativa, o muestra.
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La inferencia estadística es un conjunto de procedimientos para hacer inferencias sobre una población a partir de una muestra representativa.
Las inferencias deductivas son las más fuertes porque pueden garantizar la verdad de sus conclusiones.
Las inferencias inductivas son las más utilizadas, pero no garantizan la verdad y, en cambio, entregan conclusiones que probablemente sean ciertas
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La validez, confiabilidad y exactitud son características importantes de un instrumento de medida.