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Machine Learning - Coggle Diagram

- - - - neurones
        
        "clones" neurones biologiques
        
        actions
        
        traitement données
        (numériques)
        
        images
        
        vidéos
        
        texte
        
        couches
        
        Entree
        
        Sortie
        
        Intermédiaire
        
        Transformations de données
        
        linéaires
        
        non linéaires
        
        à favoriser
        
        pourquoi ?
        
        comprend pas différence entre linéarité et non linéarité
        dans les exemples que j'ai vus, les données changent en sortie de transfo. Donc pour moi, on perd la linéarité. J'ai tendance à voir la linéarité comme la monotonie. Same thing, everytime. Sauf que là, les données changent... soooo ???
        
        Linéaire
        
        Le.lien entre l'entrée et la sortie peut-être globalement représenté par une droite ou une exponentielle
        
        Non linéaire : on n'a pas une courbe lisse et droite. On est plutôt sur de la parabole, de l'hyperbole, etc.
      - connexions
      - poids