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2 - Tecnologia da Informação e fluência de dados ( parei em Governança de…

- - - - I - prover os insumos de informações necessários ao cumprimento da missão do órgão com qualidade, tempestividade, facilidade e meios de acesso;
      - II - garantir o sigilo, a soberania e a privacidade de dados e informações, de acordo com a legislação em vigor;
      - III - garantir que os dados sejam gerenciáveis;
      - IV - propiciar a todos os usuários do Ambiente Analítico, de acordo com as políticas de segurança em vigor na RFB, o uso dos dados por meio da disponibilização de recursos para todos os perfis de usuários, a fim de incrementar a proficiência na análise dos dados;
      - V - otimizar o processo de ingestão, de tratamento, de integração, de uso e de compartilhamento de dados;
      - VI - monitorar o uso, os benefícios, os custos e os riscos relacionados ao ambiente de dados analíticos;
      - VII - apoiar a governança de dados da RFB;
      - VIII - promover a melhoria da qualidade dos dados;
      - IX - estabelecer padrões e processos de arquitetura comuns no ambiente
      - X - tratar os dados e as informações de forma responsável e ética.
- - - - O HUE é uma ferramenta gráfica de código aberto, baseada na web, que permite interação com diferentes bancos de dados, data warehouses e data lakes.
      - Além da sua capacidade de conexão com diferentes tipos de ambientes, o HUE se mostra especialmente útil quando lidamos com clusters Apache Hadoop, pois agrupa vários projetos desse ecossistema em uma interface configurável, permitindo uma utilização mais amigável.
      - HUE pode ser utilizado para
        
        explorar, navegar e importar dados para o Receita Data
        
        realizar consultas SQL por meio do editor de consultas, que possui recursos como autocompletar, destaque de sintaxe e de erros lógico
        
        exportar os dados consultados em formatos populares, como CSV ou Excel
        
        criar dashboards
        
        agendar tarefas repetitivas
      - Jupyter
        
        O Jupyter é um projeto que agrupa várias ferramentas para computação interativa em diversas linguagens de programação, tais como Python e R.
        
        Tanto o Jupyter Notebook como o JupyterLab podem ser utilizados para acesso aos dados constantes do Receita Data
        
        Notebooks são documentos compartilháveis que combinam código-fonte, dados, textos e visualizações enriquecidas, tais como gráficos, equações, imagens, páginas HTML e controles interativos.
  - - - Uma das riquezas no acervo de dados armazenados no Receita Data está nos elos entre pessoas e empresas que podem ser inferidos a partir desses dados. Por meio da plataforma ContÁgil, foram criados instrumentos para possibilitar a representação desses elos na forma de “camadas de relacionamentos”, as quais podem ser combinadas e consultadas de forma flexível para se buscarem “padrões de relacionamentos”.
    - - Entre os instrumentos destinados a plataformas de Business Intelligence (BI), o Power BI é a ferramenta líder de mercado, conforme avaliação do Gartner.4 Com esse instrumento, é possível construir dashboards, que são infográficos interativos e atualizados em tempo real.
      - O Power BI apresenta uma grande gama de operações que facilitam a construção dos painéis gráficos, sendo um importante instrumento para a administração monitorar e acompanhar diversas situações de interesse, utilizando tudo o que está disponível no Receita Data e, futuramente, no Receita Nuvem.
- - - - Exemplos: OCR, recursos gráficos, interação com banco de dados; e plugin que disponibiliza recursos diretamente vinculado a alguma área de negócio, por exemplo, plugin de importação e tratamento de arquivos e escriturações fiscais, plugin para auditoria de preços de transferência, plugin para análises aduaneiras
      - Grafos de relacionamento no ContÁgil
        
        Um grafo é um conjunto de pontos, chamados vértices, conectados por linhas, chamadas de arestas
        
        No ContÁgil, chamamos de “grafo” a apresentação “visual” de um conjunto de nós e os seus relacionamentos.Um “grafo” é, portanto, um tipo particular de gráfico
        
        Entidades (ou “nós”, ou “vértices”) – são os membros da base que têm algum tipo de relacionamento entre si. Ex.: empresas, sócios, compradores, vendedores e empregados.
        
        Relacionamentos (ou “arestas”) – tipo de relação mantida entre as entidades (nós) envolvidas. Por exemplo, sociedade (sócios) – relação comercial entre pessoas físicas ou jurídicas. Os relacionamentos podemserdirecionados e não direcionados.
        
        Propriedades – os nós e os relacionamentos das bases de relacionamentos podem possuir várias “propriedades” que os individualizam e permitem identificar o seu papel e a sua importância no estudo ou na investigação que se estiver executando.
        
        Base de relacionamentos – trata-se do local em que são armazenados os conjuntos de “nós” e “relacionamentos”, bem como as suas “propriedades”.
        
        Consultas a bases de relacionamentos – a utilidade de uma base de relacionamentos está na capacidade de revelá-los, direta ou indiretamente, na quantidade de níveis que o usuário especificar, consultando e combinando as propriedades das entidades e dos relacionamentos.
        
        No ContÁgil, uma consulta é realizada por meio da execução de uma query, na linguagem cypher sobre a base de relacionamentos. No ContÁgil, há consultas padrão que tornam o procedimento transparente ao usuário.
        
        Grafos de Relacionamentos no Servidor – as funcionalidades de grafos ora descritas estão disponíveis para uso em máquina local. Há, no entanto, no ambiente de big data da RFB a possibilidade de se utilizar a técnica desfrutando de capacidade de processamento e de volume de dados infinitamente maior.