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抽樣方法與分配 - Coggle Diagram
抽樣方法與分配
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抽樣方法
隨機抽樣
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分層抽樣(stratified sampling)
層(stratum)
層內差異小
層間差異大
目的是增加樣本的代表性
各層都會有代表性的樣本進入最終樣本
例子：研究台灣人身高
以年齡來分割，在抽樣
10-20,20-30
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常態母體下之抽樣分配
x-bar之抽樣分配(母體變異數σ2已知)=Z
x-bar之抽樣分配(母體變異數σ2未知)=T(n-1)
樣本變異數s2之抽樣分配(母體期望值µ已知)=X(n)
樣本變異數s2之抽樣分配(母體期望值µ未知)=X(n-1)(證明準備)
兩獨立樣本變異數比例之抽樣分配(母體限定常態)(母體期望值µ已知)=F(n1,n2)
兩獨立樣本變異數比例之抽樣分配(母體限定常態)(母體期望值µ未知)=F(n1-1,n2-1)